polydata数据创建和显示

vtkPolyData数据构成

vtkPolyData数据由几何结构数据拓扑结构数据属性数据组成。

  • 几何结构数据主要是组成模型的点集,
  • 拓扑结构数据是点按一定关系组成的单元数据,
  • 属性数据与几何结构数据和拓扑结构数据想关联,可以标量、向量、张量,可以用来间接表示图像的颜色。

 

vtkPolyData数据创建 

需要先定义一个点集vtkPoints()和一个单元集合vtkCellArray(),单元的类型可以是点、三角形、矩形、多边形等基本图形。只有定义了单元数据才能显示该图形数据 。

vtkCellArray用于存储所有单元数据,InsertNextCell()函数依次插入定义的单元。点数据和单元数据都定义完毕,通过以下函数将其添加至vtkPolyData中。

SetPolys(vtkCellArray*P) #单元为多边形    
SetVerts(vtkCellArray*V) #单元为顶点
SetLines(vtkCellArray*L) #单元为线


 

 

线性cell单元
非线性cell单元

 

 属性数据中的标量数据

        属性数据主要用于描述数据集的属性特征,对数据集的可视化实质上就是对属性数据的可视化,例如,根据压力监测数据构建一个压力场可视化数据集后,数据集中的每个数据点(几何数据)或单元都必须有对应的属性数据VTK根据属性数据设置颜色表,用不同的颜色表示不同的压力,通过颜色的变化情况,可以直观地分析出压力的变化趋势
        根据数据的性质,属性数据可分为标量数据、矢量数据、张量数据等几大类。属性数据可以抽象为n维的数组,比如,温度、压力等单值函数可以看作1×1的数组,速度等矢量数据可以看作3×1的数组(沿X、Y和Z三个方向的分量)。相对而言,属性数据中的标量数据和矢量数据应用比较广泛。
        标量数据是数据集里的每个位置具有单值的数据,它只表示数据的大小,例如温度、压力、密度、高度等。标量数据是最简单也是最普遍的可视化数据。

下面的算例演示了VTK里给点数据或者单元数据指定标量属性数据的方法

VTK (Visualization Toolkit) 是一种广泛用于科学可视化图像处理的开源库。在 VTK 中,vtkPolyData 是一种数据结构,它代表了由多边形面片构成的对象,通常用于表示三维几何模型。 当你想在 VTK 中显示一个有花点图案的面片时,实际上是在指代表面采样或纹理映射。你可以通过以下几个步骤来实现: 1. 创建面片数据:首先,你需要准备一组或多组三角面片,它们可以是从文件读取、计算生成或是从其他源获取的。 2. 设置采样:使用 `vtkPointSampler` 或类似类,对面片进行等间距或随机采样,生成更多带有花点效果的采样点。这会增加每个面片上标示点的数量,形成类似花点的效果。 3. 绘制点线:将采样的点添加到一个单独的数据集合(如 `vtkPoints` `vtkLines`),以便在视觉上展示。 4. 纹理映射:将采样点的颜色关联到预定义的纹理图上,通过 `vtkTextureMapToPolar` 或者自定义的纹理映射函数,给每个采样点赋予颜色,模拟出“花点”的样式。 5. 渲染设置:在渲染管道中配置纹理映射,并应用到包含采样点的图形元素上。 ```python # 示例代码片段(Python-VTK示例) import vtk # ... (加载面片数据) point_sampler = vtk.vtkPointSampler() point_sampler.SetInputConnection(polygon_data.GetOutputPort()) point_sampler.Update() points = point_sampler.GetOutput().GetPoints() mapper = vtk.vtkDataSetMapper() mapper.SetInputData(points) texture = vtk.vtkTexture() texture.MapToPolar() actor = vtk.vtkActor() actor.SetMapper(mapper) actor.SetTexture(texture) renderer.AddActor(actor) renderer.Render() ```
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