在ubuntu系统中怎么解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 76.00 MiB (GPU 0; 15.72 GiB total

问题描述:

之前跑一样的模型,能运行成功,不会出现cuda内存不足的情况。再次跑代码的时候,出现cuda内存不够的问题

解决方案:

1. 清空 GPU 缓存

PyTorch 允许你手动清空 GPU 缓存。你可以在每次迭代后清理显存

import torch

torch.cuda.empty_cache()


这个方法不会释放所有显存,但它会让 PyTorch 回收一些未使用的内存,有时能够缓解 out of memory 的错误。

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