迷宫问题中的DFS和BFS

迷宫问题与深搜和广搜

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前言

搜索算法是一种较为常见且基础的算法
最新在做迷宫问题的时候学习了深度优先搜索和广度优先搜索
写一个博客来总结一下 也方便以后自己复习

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、深度优先算法

1）简介

深度优先算法（Depth-First-Search），可以简称为DFS，是从一个点出发，通过函数的递归调用，不断地寻找下一个点。如果拓展出来的这个点已经找到了我们所需要的解，那么就开始递归返回到上一个点，如果上一个点不能再继续拓展出新的点，那么就需要递归返回到其父亲节点。不断地判断下去，最终可以得到我们的最优解。

2）实例---->迷宫问题

Description：
小明迷路了，你可以帮他回家吗

Input:
第一行，输入m,n，表示该迷宫有m行n列（m<=85,n<=85）
之后输入一个m*n的矩阵
’S‘ 表示 起点
‘E’ 表示终点

output:
输出从起点走到终点需要的最短步数min
如果没有找到任何一个可行解，打印Sad


思路: 从起始点开始扩展可能的点，每拓展出来一个点，在标记数组Book中将其置真值表示已经走过，在递归返回的时候不要忘记将这个点置假，因为其他的点可能会拓展到这个点上来。

代码

#include <iostream>
#define N 90
using namespace std;
char map[N+1][N+1];
int book[N+1][N+1];  //标记地图中每个点的状态
int final_x,final_y; 
int _min=99999999;  //记录最后的最小步数
int m=0,n=0;
int next[5][2]={
   
   {
   
   0,0},{
   
   0,1},{
   
   1,0},{
   
   0,-1},{
   
   -1,0}};//方向数组
void dfs(int x,int y,int sum){
   
   
	//如果已经到达回家的路
	int xr,yr;
	if(x == final_x && y == final_y){
   
   
		if(sum < _min) _min = sum;//如果这条路线的
								 //最小步数小于当前记录的最小步数  
								 //就更新
		return;
	}
		for(int i = 1;i<=4;i++){
   
   
			xr=x+next[i