【CUDA】保姆级用学校服务器远程编写运行CUDA代码-jupyter

0 前言

关于如何用xshell连学校服务器，我在之前的博客中已经详细介绍了，不会的可以去看看。
VScode/Xshell连接学校服务器
学校服务器安装anaconda并配置pytorch环境

1 检查当前系统是否支持CUDA

conda activate pytorch # 激活pytorch环境

python # 进入python环境

import torch # 导入torch

torch.cuda.is_available() # 检查当前系统是否支持CUDA

如果最后是True即可，如果是False则需看0小节前言中的博客如何安装cuda在学校服务器上

2 在 Jupyter 中编写和执行代码

在 Jupyter 中编写和执行代码的主要目的是进行数据分析、数据可视化、实验计算、机器学习模型训练等任务。我们可以分步执行代码块，实时查看结果，并进行实验和调试。
首先要先了解实验室服务器的jupyter端口号是什么

网页地址为：http://服务器ip地址:jupyter端口号

比如：
服务器ip地址为：172.21.252.145
jupyter端口号：8887
网页地址为：http://172.21.252.145:8887