acwing2041. 干草堆(差分数组)

原创 已于 2022-04-03 18:31:20 修改 · 497 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#算法

于 2022-01-12 12:28:09 首次发布
本文介绍了ACwing2041题目的干草堆问题，通过差分算法来解决。差分算法是前缀和的逆运算，可以方便地处理区间加法操作。在差分数组中，给定区间[l, r]加x，只需在l位置加x，r+1位置减x，利用前缀和快速求解答案。" 129038952,1190583,Nifi处理器详解与常用组件介绍,"['大数据', 'nifi', '数据处理']

题目描述：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

原题链接
视频讲解
差分算法(前缀和的逆运算)

差法算法（差分与前缀和的下标都从1开始，避免出现越界）
算法思路：给l，r区间内加上x，则表示为在l的位置+x，在r+1的位置上-x，就可抵消掉+x在r+1开始后的贡献，再利用前缀和就能一次求出答案

#include <string.h>
#include<iostream>
最低0.47元/天 解锁文章
943802606
关注
[AcWing] 2041. 干草堆（C++实现）差分+快排（第k个数）
cloud的博客
01-14 500
[AcWing] 2058. 笨拙的手指（C++实现）差分+快排（第k个数）1. 题目2. 读题（需要重点注意的东西）3. 解法4. 可能有帮助的前置习题5. 所用到的数据结构与算法思想6. 总结 1. 题目 2. 读题（需要重点注意的东西） 思路： 差分+快排 3. 解法 ---------------------------------------------------解法--------------------------------------------------- #include &l
AcWing每日一题2041. 干草堆
m0_51327984的博客
01-03 879
AcWing寒假每日一题2041. 干草堆
Acwing基础课每日一题 第十四天 798-简单-差分矩阵
ypp977的博客
01-13 398
目录 前言 作者简介 题目描述 思路解析 结语 原题链接：798-简单-差分矩阵 前言 算法是考研和实习找工作进大厂的必备工具，为了23考研以及日后进大厂，开始学习算法！ 作者简介 大家好，我是977，一个正在慢慢进步的程序猿小白，很高兴能在这里遇见大家，每天一点点成长，一起早日成为大佬！！！ 算法基础课共106题 这是我的第14/106题 题目描述 输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 ,,,,c，其中 (,) 和 (,) 表
差分的运算
Dankon的博客
08-29 887
差分 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来输入 m 个操作，每个操作包含三个整数 l,r,c，表示将序列中 [l,r] 之间的每个数加上 c。 请你输出进行完所有操作后的序列。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m。 第二行包含 n 个整数，表示整数序列。 接下来 m 行，每行包含三个整数 l，r，c，表示一个操作。 输出格式 共一行，包含 n 个整数，表示最终序列。 数据范围 1≤n,m≤100000, 1≤l≤r≤n, −1000≤c≤1000, −1000≤整数序列中元素的值≤1000 输入
寒假每日一题(1.6)
tsinghua27的博客
01-06 450
每当下雨时，农夫约翰的田地总是被洪水淹没。 由于田地不是完全水平的，所以一些地方充满水后，留下了许多被水隔开的“岛”。 约翰的田地被描述为由个连续高度值···指定的一维场景。 假设该场景被无限高的围墙包围着，请考虑暴雨期间发生的情况： 最低处首先被水覆盖，形成一些不连贯的岛，随着水位的不断上升，这些岛最终都会被覆盖。 一旦水位等于一块田地的高度，那块田地就被认为位于水下。 上图显示了一个示例：在左图中，我们只加入了刚好超过1单位的水，此时剩下4个岛（最大岛屿剩余数量），而在右图中，...
AcWing 2041. 干草堆 ← 差分+桶排序
hnjzsyjyj的专栏
06-21 920
在代码层面上实践差分算法时，有一个很实用的技巧：若已知差分数组d[i]，则语句 d[i]+=d[i-1] 得到原始数组。
Acwing 2041.干草堆 差分算法
qq_42650433的博客
01-04 218
贝茜对她最近在农场周围造成的一切恶作剧感到抱歉，她同意帮助农夫约翰把一批新到的干草捆堆起来。 开始时，共有 N 个空干草堆，编号 1∼N。 约翰给贝茜下达了 K 个指令，每条指令的格式为 A B，这意味着贝茜要在 A…B 范围内的每个干草堆的顶部添加一个新的干草捆。 例如，如果贝茜收到指令 10 13，则她应在干草堆 10,11,12,13 中各添加一个干草捆。 在贝茜完成了所有指令后，约翰想知道 N 个干草堆的中值高度——也就是说，如果干草堆按照高度从小到大排列，位于中间的干草堆的高度。 方便起见，N 一
练习10，AcWing 2041. 干草堆【数学/差分】
ILECY~NEW
01-12 302
差分：将数列中的每一项与前一项做差来得到一个新的数列 （差分数列最后比原数列多一个数，因为最后一项是0减去原数列的最后一项） 在原数列a中对区间[l,r]中的每一个数都加上x，相当于对差分数列b中 b[l]+=x , b[r+1]-=x eg: 数列a为 1 2 3 4 5 6 那么a的差分数列b为 1 1 1 1 1 1 -6 所以我们可以得出由差分数列求原数列的公式： a[n]=b[n]+a[n-1] 由于 b[1]=a[1] 所以 a[2]=b...
2022.1.28 训练日记 2.acwing.2041. 干草堆
小Q的博客
01-28 110
题目链接： 题目分析： 0. 1. code: 总结： 1.
差分思想（2041. 干草堆）
qq_62272360的博客
02-03 777
差分是一种算法。
AcWing 2041：干草堆（差分）
AlexSmith17的博客
02-01 313
问题描述 贝茜对她最近在农场周围造成的一切恶作剧感到抱歉，她同意帮助农夫约翰把一批新到的干草捆堆起来。 开始时，共有 N 个空干草堆，编号 1∼N。 约翰给贝茜下达了 K 个指令，每条指令的格式为[ A B]，这意味着贝茜要在 A..B 范围内的每个干草堆的顶部添加一个新的干草捆。 例如，如果贝茜收到指令[10 13]，则她应在干草堆 10,11,12,1310,11,12,13 中各添加一个干草捆。 在贝茜完成了所有指令后，约翰想知道 N 个干草堆的中值高度——也就是说，如果干草堆按照高度从小到
AcWing 2048. 干草（贪心）
记录一些刷过的题并分享学习心得
05-12 264
题目：2048. 干草 题解：就计算avg，然后当a[i]>avg，ans+=a[i]-avg，最后输出ans即可 #include<bits/stdc++.h> #define x first #define y second using namespace std; typedef pair<int ,int > PII; typedef long long LL; const int N=1e4+10; const int mod=1e9; int main(){
PageRank 算法：互联网的“人气投票”
core815的专栏
12-26 658
PageRank 算法：互联网的“人气投票”
hot100-51搜索二维矩阵
youngee11的博客
12-25 216
对于任意一维索引mid，转换为二维坐标，行号：row=mid/n，列号：col=mid%n。2、这个题目的特性是，每行的第一个元素 > 上一行的最后一个怨怒是，说明所有行是严格递增拼接的，使用上面的解法时间复杂度是O(m+n)，如果使用二分查找时间复杂度是O(log(mn))。m×n的矩阵，每行中的整数从左到右递增排列，每行第一个整数大于前一行的最后一个整数。给定矩阵和target，如果target在矩阵中，返回true，否则返回false。// 取余 → 得到“在该行中的偏移”→ 向下走（排除这一行）；
TDCA 算法在 SSVEP-BCI 中的时间戳技术要求与工程实现
最新发布
m0_63827302的博客
12-26 355
在基于稳态视觉诱发电位（Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP）的脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）系统中，任务驱动成分分析（Task-Driven Component Analysis, TDCA）作为核心的有监督时空特征学习算法，其性能高度依赖于脑电信号（Electroencephalogram, EEG）与视觉刺激事件的时序一致性 —— 而时间戳正是保障这一一致性的关键技术支撑。
最小函数值(minval)（信息学奥赛一本通- P1370）
布心老混子
12-22 543
初始化：读取第一组函数参数，计算前 m 个值推入优先队列，建立初始的“最小m数”集合。动态更新依次读取后续 n−1 组函数参数。对于每组函数，从 x=1 开始计算。若 f(x)<q.top()：说明找到了更优解，执行pop()和push(f(x))。若 f(x)≥q.top()：触发单调性剪枝，直接break。结果输出：由于大根堆弹出顺序是从大到小，需要将元素暂存入数组，最后倒序输出以满足题目从小到大的要求。
Q-learning 算法 —— 无模型（model-free）强化学习
一杯水果茶！足矣~
12-25 899
从已知模型到 Model-free 的强化学习转变：Q-Learning 算法，通过详细示例来讲解，理解 Q-table 的更新和贪婪策略
day124—二分查找—最小化数组中的最大值（LeetCode-2439）
the_dry的博客
12-24 347
摘要：给定一个非负整数数组，通过操作（将元素i减1并使其左侧元素加1）调整数组，目标是使调整后的数组最大值最小化。解决方案采用二分查找：猜测最大值并用贪心算法验证。从右向左遍历数组，将超出限制的值向左传递，最后检查首元素是否满足限制。时间复杂度为O(nlogM)，其中M是数组最大值。该方法利用单调性和贪心策略高效找到最优解。
算法基础-多源最短路
2401_87986548的博客
12-23 707
摘要：本文介绍了多源最短路问题及其Floyd算法实现。Floyd算法通过动态规划思想，以O(n³)时间复杂度计算图中所有点对的最短路径，适用于带权有向/无向图（允许负权边但不含负环）。文章详细讲解了Floyd的状态表示（f[k][i][j]）、状态转移方程（分是否经过k点两种情况）和空间优化技巧，并提供了四个典型例题的解法：1）模板题直接应用Floyd；2）寻宝问题累加路径和；3）灾后重建问题按时间动态更新；4）无向图最小环问题利用Floyd特性求解。每个问题均附完整代码实现，展现了Floyd算法的灵活应用
编译史上最出色的分叉干草堆软件项目
“hello-world：在这里，我将编译有史以来为分叉干草堆编写的最出色的软件”这一标题蕴含了丰富的信息技术与现代软件开发实践的核心概念。从字面意义上看，“hello-world”是编程世界中最经典的入门程序，几乎每一位...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值