机器学习之tensorflow出现的一些问题

本文介绍如何查看TensorFlow版本、配置Jupyter Notebook工作环境、使用Anaconda管理虚拟环境等关键技术步骤。涵盖Anaconda环境下TensorFlow版本检查、Python版本确认及虚拟环境管理等内容。

1、查看tensorflow版本

import tensorflow as tf
 
print(tf.__version__)

2、Jupyter Notebook 工作环境配置

Jupyter Notebook 工作环境配置

3、anaconda查看已有环境

conda info --env

在这里插入图片描述

4、anaconda进入已有的虚拟环境

activate tf-gpu

5、查看该环境下的TensorFlow的版本

然后再Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口中输入命令:python

会出现python 的版本信息,我的是python3.6.5.

然后输入:import tensorflow as tf

tf.version

出来tensorflow的版本信息

输入:tf.path

出来tensorflow的安装路径

6、查看查看anaconda虚拟环境中的python 版本

激活anaconda环境

conda activate

查看Python版本号

python -V  #注意V是大写
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