机器学习之tensorflow出现的一些问题
1、查看tensorflow版本
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
2、Jupyter Notebook 工作环境配置
3、anaconda查看已有环境
conda info --env

4、anaconda进入已有的虚拟环境
activate tf-gpu
5、查看该环境下的TensorFlow的版本
然后再Anaconda Prompt(tensorflow)命令窗口中输入命令:python
会出现python 的版本信息,我的是python3.6.5.
然后输入:import tensorflow as tf
tf.version
出来tensorflow的版本信息
输入:tf.path
出来tensorflow的安装路径
6、查看查看anaconda虚拟环境中的python 版本
激活anaconda环境
conda activate
查看Python版本号
python -V #注意V是大写
本文介绍如何查看TensorFlow版本、配置Jupyter Notebook工作环境、使用Anaconda管理虚拟环境等关键技术步骤。涵盖Anaconda环境下TensorFlow版本检查、Python版本确认及虚拟环境管理等内容。
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