机器学习之格式变化——reshape(-1,1)

最新推荐文章于 2024-04-16 17:27:15 发布
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#机器学习 #python #人工智能

本文介绍了机器学习中reshape函数的基本使用，重点解析了reshape(-1,1)的意义。reshape(-1,1)表示将数据转换为任意行数的一列结构，适用于numpy的array和ndarray，以及pandas的dataframe和series对象。在实际操作中，-1用于让程序自动推断行数，确保总元素数量不变。" 86605807,8287093,C# 中的Stopwatch类与时间函数：精确测量运行时间,"['C#', '性能优化', '编程技巧']

格式变化——reshape函数

知识基础

reshape(行数，列数)常用来更改数据的行列数目
一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构)

那么问题来了reshape(-1,1)是什么意思呢？难道有-1行？
这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数
所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列）

代码

import numpy as np

z = np.array([[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8
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