- 博客(9)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 机器学习实战笔记9——深度神经网络
任务安排1、机器学习导论 7、逻辑回归2、KNN及其实现 8、核方法3、K-means聚类 9、深度神经网络4、主成分分析 10、？5、线性判别分析 
2020-05-27 17:52:40
1745
原创 机器学习实战笔记8——核方法
任务安排1、机器学习导论 8、核方法2、KNN及其实现 9、稀疏表示3、K-means聚类 10、高斯混合模型4、主成分分析 11、嵌入学习5、线性判别分析&nb
2020-05-24 18:57:08
1231
原创 机器学习实战笔记7——逻辑回归
任务安排1、机器学习导论 8、稀疏表示2、KNN及其实现 9、核方法3、K-means聚类 10、高斯混合模型4、主成分分析 11、嵌入学习5、线性判
2020-05-15 22:05:54
1432
原创 机器学习实战笔记6——贝叶斯方法
任务安排1、机器学习导论 8、稀疏表示2、KNN及其实现 9、核方法3、K-means聚类 10、高斯混合模型4、主成分分析  ...
2020-05-09 14:44:15
1782
1
原创 机器学习实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、机器学习导论 8、稀疏表示2、KNN及其实现 9、核方法3、K-means聚类 10、高斯混合模型4、主成分分析  ...
2020-04-30 17:26:30
2754
5
原创 机器学习实战笔记4——主成分分析
任务安排1、机器学习导论 8、稀疏表示2、KNN及其实现 9、核方法3、K-means聚类 10、高斯混合模型4、主成分分析  ...
2020-04-25 14:47:39
2121
原创 机器学习实战笔记3——K-means聚类
任务安排1、机器学习导论 8、稀疏表示2、KNN及其实现 9、核方法3、K-means聚类 10、高斯混合模型4、主成成分分析 &nbs...
2020-04-15 21:22:07
2660
原创 机器学习实战笔记2——KNN及其实现
任务安排1、机器学习导论 8、稀疏表示2、K-means聚类 9、核方法3、KNN及其实现 10、高斯混合模型4、主成成分分析 &nbs...
2020-04-14 13:11:50
1711
原创 机器学习实战笔记1——机器学习导论
因为辅修专业的原因，这学期在学习机器学习这门课。使用的语言为Python，因为Python涉及到库的安装、pip升级等，经常因为源、版本不对等问题导致报错，以前没有做笔记的习惯，遇到问题就上网搜，虽然能解决，但花费不少时间，故首次尝试写下学习笔记，记录学习过程的一些知识及中完成作业的过程中遇到的麻烦，方便个人以后及时找到解决方法，如恰好能帮到你，实属我之荣幸，如有错误，欢迎斧正。任务安排1、...
2020-04-08 19:19:06
2471
2
SpamEmailDetector.rar
2020-05-06
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人