算法设计与分析——回溯法——装载问题

【回溯算法】装载问题 【问题描述】 给定n个集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。集装箱装载问题要求确定在不超过轮船载重量的前提下,将尽可能多的集装箱装上轮船。 由于集装箱问题是从n个集装箱里选择一部分集装箱,假设解向量为X(x1, x2, …, xn),其中xi∈{0, 1}, xi =1表示集装箱i装上轮船, xi =0表示集装箱i不装上轮船。 输入 每组测试数据:第1行有2个整数c和n。C是轮船的载重量(0<c<30000),n是集装箱的个数(n≤20)。第2行有n个整数w1, w2, …, 阅读详情

0027算法笔记——【回溯法】回溯法与装载问题

自己写的代码:


#include <iostream>
using namespace std; 
 
template <class Type>
class Loading
{
	//friend Type MaxLoading(Type[],Type,int,int []);
	//private:
	public:
		void Backtrack(int i);
		int n,			//集装箱数
            *x,			//当前解
			*bestx;		//当前最优解
			Type *w,	//集装箱重量数组
			c,			//第一艘轮船的载重量
			cw,			//当前载重量
			bestw,		//当前最优载重量
			r;          //剩余集装箱重量
};
 
//template <class Type>
//void  Loading <Type>::Backtrack (int i);
 
template<class Type>
Type MaxLoading(Type w[], Type c, int n, int bestx[]);
 
int main()
{   
	int n=10,m;
	int c=500,c2=121;
 
	int w[11]={ 0,21,54,21,45,20,65,320,1,20,54};
	int bestx[10];
 
    m=MaxLoading(w, c, n, bestx);
 
	cout<<"轮船的载重量分别为:"<<endl;
	cout<<"c(1)="<<c<<",c(2)="<<c2<<endl;
 
	cout<<"待装集装箱重量分别为:"<<endl;
	cout<<"w(i)=";
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		cout<<w[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
 
	cout<<"回溯选择结果为:"<<endl;
	cout<<"m(1)="<<m<<endl;
	cout<<"x(i)=";
 
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		cout<<bestx[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
 
	int m2=0;
	for (int j=1;j<=n;j++)
	{
		m2=m2+w[j]*(1-bestx[j]);
	}
   	cout<<"m(2)="<<m2<<endl;
 
	if(m2>c2)
	{
		cout<<"因为m(2)大于c(2),所以原问题无解!"<<endl;
	}
	return 0;
}
 
template <class Type>
void  Loading <Type>::Backtrack (int i)// 搜索第i层结点
{
	if (i > n)// 到达叶结点
	{  
		if (cw>bestw)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++) 
			{
				bestx[j]=x[j];//更新最优解
				bestw=cw; 
			}
		} 
		return;
	}
 
	r-=w[i]; 
	if (cw + w[i] <= c) // 搜索左子树
	{ 
		x[i] = 1;
		cw += w[i];
		Backtrack(i+1);
		cw-=w[i];    
	}
 
	if (cw + r > bestw)
	{
		x[i] = 0;  // 搜索右子树
		Backtrack(i + 1);  
	}
	r+=w[i]; 
}
 
template<class Type>
Type MaxLoading(Type w[], Type c, int n, int bestx[])//返回最优载重量
{
	Loading<Type>X;
	//初始化X
	X.x=new int[n+1];
	X.w=w;
	X.c=c;
	X.n=n;
	X.bestx=bestx;
	X.bestw=0;
	X.cw=0;
	//初始化r
	X.r=0;
 
	for (int i=1;i<=n;i++)
	{
		X.r+=w[i];
	}
 
	X.Backtrack(1);
	delete []X.x;
	return X.bestw;
}

在这里插入图片描述
第二程序:

#include<iostream>
using namespace std;


class Loading 
{
	public:
		int n;//当前集装箱的个数 
	//	int *x;//当前的解 
		int *bestx;//目前的最优解 
		int *w;//集装箱的重量数组 
		int c;//第一艘轮船的装载量 
		int cw;//当前的装载量 
		int bestw;//目前的最优装载量 
	//	int r;//剩余集装箱重量 
		void Backtrack(int i);//求第i层结点 
		 
		
}; 
void Loading::Backtrack(int i)//搜索第i层结点 
{
	if(i>n)//搜索到了叶子结点 
	{
		if(cw>bestw)//当前的载重量>目前最优载重量 
		{
			bestw= cw;
		 }
		 else
		 {
		 	return ;
		  } 
	}
	else//还没有搜索到叶子结点时 
	{
		if(cw+w[i]<=c)//可以添加这个结点进入第一艘轮船,即左子树 
		{
			cw=cw+w[i];//需要在当前的载重量中加上该节点的重量 
			Backtrack(i+1);//搜索下一层
			cw=cw-w[i];// 必须放到这里面 ,如果不算这个节点时,需要将刚加上的w【i】减去 
		 } 
		// else 添加上这个else会出错  因为无论如何都要走右子树 
		//不添加这个结点进入第一艘轮船,即右子树 
		 //{
		 	Backtrack(i+1);
		// } 
		 
	}
}


int  MaxLoading(int w[],int c,int n)
{
//初始化 Loading  
	Loading X;
	X.w=w;
	X.c=c;
	X.n=n;
	
	X.bestw=0;
	X.cw=0;
	
	X.Backtrack(1);
	
	return X.bestw;
	
	
 } 
int main()
{
	cout<<"输入轮船的载重量分别:";
	int c1,c2;
	cin>>c1>>c2;
	cout<<"输入待装集装箱的个数:";
	int n;
	cin>>n;
	cout<<"输入待装集装箱的重量序列:";
	int w[n+1];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>w[i];
	 } 
	 
	 cout<<MaxLoading( w,c1,n);
}

在这里插入图片描述
第三程序:

#include<iostream>
using namespace std;


class Loading 
{
	public:
		int n;//当前集装箱的个数 
	//	int *x;//当前的解 
		int *bestx;//目前的最优解 
		int *w;//集装箱的重量数组 
		int c;//第一艘轮船的装载量 
		int cw;//当前的装载量 
		int bestw;//目前的最优装载量 
		int r;//剩余集装箱重量 
		void Backtrack(int i);//求第i层结点 
		 
		
}; 
void Loading::Backtrack(int i)//搜索第i层结点 
{
	if(i>n)//搜索到了叶子结点 
	{
		if(cw>bestw)//当前的载重量>目前最优载重量 
		{
			bestw= cw;
		 }
		 else
		 {
		 	return ;
		  } 
	}
	else//还没有搜索到叶子结点时 
	{
		r-=w[i];//因为在初始化的时候就已经把该节点的重量加到了r中去了 
		
		if(cw+w[i]<=c)//可以添加这个结点进入第一艘轮船,即左子树 
		{
			cw=cw+w[i];//需要在当前的载重量中加上该节点的重量 
			Backtrack(i+1);//搜索下一层
			cw=cw-w[i];// 必须放到这里面 ,如果不算这个节点时,需要将刚加上的w【i】减去 
		 } 
	
		//不添加这个结点进入第一艘轮船,即右子树 
		if(cw+r>bestw)//剪枝函数 
		{
			
			Backtrack(i+1);
		
			
		}
		 	
	 	r+=w[i];//不管如何都要在加上这个w[i] 
		 
	}
}


int  MaxLoading(int w[],int c,int n)
{
//初始化 Loading  
	Loading X;
	X.w=w;
	X.c=c;
	X.n=n;
	
	X.bestw=0;
	X.cw=0;
	
	X.r=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		X.r+=w[i];
	 } 
	
	X.Backtrack(1);
	
	return X.bestw;
	
	
 } 
int main()
{
	cout<<"输入轮船的载重量分别:";
	int c1,c2;
	cin>>c1>>c2;
	cout<<"输入待装集装箱的个数:";
	int n;
	cin>>n;
	cout<<"输入待装集装箱的重量序列:";
	int w[n+1];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>w[i];
	 } 
	 
	 cout<<MaxLoading( w,c1,n);
}

在这里插入图片描述
第四程序:
输出带有序列

#include<iostream>
using namespace std;
class Loading 
{
	public:
		int n;//集装箱的个数 
		int *w;//每个集装箱对应的重量 
		int c;//第一艘船的载重量
		int *x;//用于存储当前的解序列
		int *bestx;//用于存储目前的最优解 
		int bestw;//目前最优的载重量
		int cw;//当前的载重量 
		int r;//当前剩余的集装箱的重量 
		
		void Backtrack(int i); 	
};
void  Loading::Backtrack(int i)
{
		if(i>n)//搜索到了叶子结点 
	{
		if(cw>bestw)//当前的载重量>目前最优载重量 
		{
			for(int i=1;i<=n;i++)
			{
				bestx[i] = x[i];
			}
			bestw= cw;
		 }
		 else
		 {
		 	return ;
		  } 
	}
	else//还没有搜索到叶子结点时 
	{
		r-=w[i];//因为在初始化的时候就已经把该节点的重量加到了r中去了 
		
		if(cw+w[i]<=c)//可以添加这个结点进入第一艘轮船,即左子树 
		{
			x[i] = 1;
			cw=cw+w[i];//需要在当前的载重量中加上该节点的重量 
			Backtrack(i+1);//搜索下一层
			cw=cw-w[i];// 必须放到这里面 ,如果不算这个节点时,需要将刚加上的w【i】减去 
		 } 
	
		//不添加这个结点进入第一艘轮船,即右子树 
		if(cw+r>bestw)//剪枝函数 
		{
			x[i] = 0;
			Backtrack(i+1);
		
			
		}
		 	
	 	r+=w[i];//不管如何都要在加上这个w[i] 
		 
	}
}
int  MaxLoading(int n,int *w,int c,int *bestx)
{
	Loading X;
	X.n = n;
	X.w = w;
	X.bestx = bestx;
	X.c = c;
	X.bestw = 0;
	X.cw = 0;
	X.r = 0;
	X.x = new int [n+1];
	
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		X.r += w[i];
	}
	X.Backtrack(1);
	delete []X.x;
	return X.bestw;
}
int main()
{
	cout<<"输入轮船的载重量分别:";
	int c1,c2;
	cin>>c1>>c2;
	cout<<"输入待装集装箱的个数:";
	int n;
	cin>>n;
	cout<<"输入待装集装箱的重量序列:";
	int w[n+1];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>w[i];
	 } 
	 int bestx[n+1];
	 int total_w=0;
	 for(int i=1;i<=n;i++)
	 {
	 	total_w+=w[i];
	 }
	 
	 if(total_w-MaxLoading( n,w,c1,bestx)>c2)
	 {
	 	cout<<"no solution"<<endl;
	 	return 0;
	 }
	 else
	 {
	 	 cout<<MaxLoading( n,w,c1,bestx)<<endl;
	 
	 	for(int i=1;i<=n;i++)
	 	{
	 		cout<<" "<<bestx[i];
	 	}
	 }
		  
	  
	
 } 

在这里插入图片描述

0027算法笔记——【回溯法】回溯法与装载问题 1、回溯法      (1)描述:回溯法是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法。      (2)原理: 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定不包含,则跳过对该结点为根的子树的 阅读详情

相关推荐

回溯法解装载问题-3上界函数

3.上界函数 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <fstream> #include <string> using namespace std; // 上界函数 template <class Type> class Loading { friend Type MaxLoading(Type[], Type, int); // 友元函数 private: void Back.

宋老师的课程相关资料 934

回溯算法(1)--装载问题和0-1背包

回溯法的策略,怎样使用回溯法,对于简单的和复杂的装载问题如何使用回溯法,不用动态规划法,而使用回溯法计算0-1背包问题。

NPU 研0 3303

回溯法实验报告解装载问题

回溯法求解装载问题的实验报告 包括问题分析 描述 算法描述 源代码实现等等 采用C++语言实现 可直接编译生成EXE文件使用

回溯法算法分析,装载问题,n皇后,0-1背包,旅行商问题(TSP)

问题分析:首先是棋盘存储的问题,我们不采用二维数组,而是采用一维数组queenx来表示数组,queenx[i]=k,其中i表示第i行,k表示的是列。先逐行遍历,每一行的每一列逐个试探,如果可以摆放继续下一行,如果不可以摆放那么回溯到上一行。由于每次都是按照每一行的每一个位置开始四列的摆放,那么每个节点对应n个扩展,那么解空间树的节点个数为。根据选择树推导,一共有n层,每层相加:1+2+……),由于存在剪枝操作 ,实际运行时要远小于这个时间复杂度。该节点下面的子树不再进行考虑,这也是比暴力枚举优化的地方。

qq_61219640的博客 2985

最优装载问题——回溯法

最优装载问题——回溯法 最优装载问题——回溯法 最优装载问题——回溯法

TLV320AIC3204音频CODEC硬件设计与调试实战

本文深入解析了TLV320AIC3204音频CODEC的硬件设计与调试实战。文章从芯片功能定位入手,详细阐述了电源时钟设计、模拟输入电路等关键硬件设计要点,并提供了软件驱动配置与分层调试方法,帮助工程师有效规避常见陷阱,解决底噪、失真等典型音频调试问题。

zero1的博客 1123

回溯法——(1)装载问题(C语言讲解)

​有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c1的轮船,其中集装箱i重量为wi,且装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这一批集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种装载方案。 ​

StarPrayers.的博客 4741

Win11右键菜单显示更多选项设置默认展开方法

在Windows 11操作系统中,用户可能会发现右键点击桌面空白处时,弹出的菜单中仅显示“显示更多选项”,而并非直接展示所有可用的选项。这对于希望快速访问特定功能的用户来说,无疑增加了一些不便。为了优化这一体验,本文将介绍两种简单的方法,帮助用户设置Win11右键菜单,使其默认展开包含的所有选项。通过上述两种方法,用户可以轻松地将Win11右键菜单设置为默认展开所有选项,从而提高工作效率和便捷性。希望这篇文章对你有所帮助!

nntxthml的博客 1万+

用c语言验证装载问题 回溯法,算法分析设计回溯法求解装载问题实验报告

《算法分析设计回溯法求解装载问题实验报告》由会员分享,可在线阅读,更多相关《算法分析设计回溯法求解装载问题实验报告(7页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、回溯法求解装载问题 一、一、方法一般原理方法一般原理 回溯法也称为试探法,该方法首先暂时放弃关于问题规模大小的限制,并将问题的候选 解按某种顺序逐一枚举和检验。当发现当前候选解不可能是解时,就选择下一个候选解;倘 若当前候选解除了还不满足问题规...

weixin_28695903的博客 1495

Google OR-Tools的CP-SAT求解器,为什么比传统线性规划更适合你的组合优化问题?

本文深入解析Google OR-Tools中的CP-SAT求解器为何比传统线性规划更适合解决组合优化问题。CP-SAT融合约束规划与可满足性理论,原生支持复杂逻辑约束和离散决策,在物流、生产调度等领域展现出显著优势。通过技术对比和实战案例,展示CP-SAT在处理高组合复杂度问题时的卓越性能。

weixin_28700593的博客 925

ESP32-S3开发板实战:5分钟搞定智能门铃的音视频通话功能(附源码)

本文详细介绍了如何利用乐鑫ESP32-S3开发板快速实现智能门铃的实时音视频通话功能。通过ESP-ADF框架和RTC服务,开发者可在五分钟内完成环境搭建与核心功能调试,并附有源码和关键配置详解,为嵌入式音视频应用开发提供了高效实践路径。

web99的专栏 527

【装载问题】“回溯法”——《算法设计与分析(第五版)》

【装载问题】“回溯法”——《算法设计与分析(第五版)》

NI‘CE’XIAN‘s blog 1140

Tessent --- PDL

当关联的ICL模块是当前ICL顶部模块时,即当它与当前设计匹配时,只能iCall一个iTopProc。但是,可以在iTopProc内调用iCall iProc或iTopProc。为指定后续iProc命令引用的ICL模块,发出这个命令之后,随后定义的iProc都会对应的ICL模块进行定义。为后续iCall调用,当使用iCall命令调用该过程时,参数列表中的变量将被替换为iCall命令中指定的值。在调用iProc时,运行iProc内的命令。PDL是面向工程师的,工程师利用PDL语言,对ICL中的单元进行控制。

qiantianyiqian的博客 2783

基于李春葆老师主编的《算法设计与分析》有关用回溯法求解装载问题的分析

上机实验题7——求解装载问题        有 n 个集装箱要装上一艘载重量为 W 的轮船,其中集装箱 i(1<=i<=n)的重量为 wi 。在装载体积不受限制的情况下,将尽可能重的集装箱装上轮船,当总重量相同时要求选取的集装箱个数尽可能少。编写一个实验程序采用回溯法求解。要求采用适当的剪枝条件提高效率,左孩子结点剪枝的条件是只装载满足重量要求的集装箱,右孩子结点剪枝 的条件是至少要选 3 个集装箱。   &nbsp

kong_and_whit的博客 1394

题解:洛谷 P14357 [CSP-J 2025] 拼数

等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。小 R 想知道,在他所有能拼成的正整数中,最大的是多少。你需要帮助小 R 求出他能拼成的正整数的最大值。小 X 给了小 R 一个字符串。输出一行一个正整数,表示小 R 能拼成的正整数的最大值。中的任意多个数字,按任意顺序拼成一个正整数。,表示小 X 给小 R 的字符串。#普及-# #其他排序#洛谷:[P14357。

团爸讲算法 1394

【32】软考软件设计师——算法题(一):分治法与动态规划深度精讲|下午第4题常考满分攻略

本文是《软件设计师·50讲通关|从零基础到工程师职称》专栏第32篇,正式开启**模块四:应用技术(下午题)算法大题专项**,聚焦下午第4道高频必考大题核心两大算法:分治法与动态规划。全文超4000字深度拆解两大经典算法的底层核心思想、算法策略识别技巧、递归边界设计、状态转移方程推导,全覆盖代码填空高频考点、时间复杂度分析、经典题型解题套路;配套可直接默写的递归代码模板、DP状态设计范式、真题完整填空案例,彻底解决考生分不清分治与DP、递归边界写错、状态转移推不出、复杂度算不对四大核心痛点。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 637

【算法设计与分析】回溯法:装载问题与批处理作业调度问题

1、装载问题的问题提出是,有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为 和 的轮船,其中集装箱i的重量为 ,且 。问是否有一个合理的装载方案能将这n个集装箱装上这两艘轮船。 设n=4, =10, =12, w={5, 2, 1, 3}。采用回溯法解决该装载问题,并回答以下问题: 1)如何定义装载问题解空间?如何组织装载问题的解空间结构? 1.定义问题的解空间 首先定义问题的解空间。对于有4个集装箱要装上轮船的装载问题,其解空间由长度为4的0-1向量即{(0,0,0,0),(0,0,0,1),(0,0,1,0

qq_30260147的博客 2165

【PowerBI专栏】PowerBI导入MYSQL数据库

本文介绍了在PowerBI中连接MySQL数据库的方法。首先需要下载并安装MySQL官方.NET连接驱动(推荐8.4.0版本),安装完成后重启PowerBI。连接时需填写服务器IP和数据库名称等必填参数。文章详细说明了连接配置步骤,包括账户设置、数据表选择以及可能遇到的数据格式转换问题处理。最后指导用户完成数据清洗后进入PowerPivot进行后续计算。特别提醒最新9.4版本可能存在兼容性问题,建议使用稳定的8.4版本连接器。

技术与管理的平衡木- 690

【算法设计与分析】实验7:复杂装载及0/1背包问题的回溯法设计与求解

通过本次实验,我对回溯法有了更深刻的理解。回溯法通过递归的方式,逐步构建问题的解空间,并在搜索过程中使用剪枝函数来避免无效搜索,从而提高搜索效率。这种方法在解决组合优化问题时非常有效,尤其是在解决解空间较小或可以通过剪枝显著减少搜索空间的一类问题时。

m0_73970214的博客 1208

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

算法设计与分析——第五章回溯法 0-1背包问题+最优装载问题

文章目录1、0-1背包问题2、装载问题 参考文章1 参考文章2 参考视频 1、0-1背包问题 问题: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为pi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 分析: 问题是n个物品中选择部分物品,可知,问题的解空间是子集树。比如物品数目n=3时,其解空间树如下图,边为1代表选择该物品,边为0代表不选择该物品。使用x[i]表示物品i是否放入背包,x[i]=0表示不放,x[i]=1表示放入。回溯搜索过程,如果来到了叶子节点,表示一条搜

qq_46126258的博客 3232

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

计算机算法分析与设计(19)---回溯法(装载问题)

3. 算法设计:用回溯法解决装载问题时,用子集树表示其解空间显然是最合适的。用可行性约束函数可剪去不满足约束条件。2. 将第一艘轮船尽可能装满等价于选取全体集装箱的一个子集,使该子集中集装箱重量之和最接近。1. 思路: 容易证明,如果一个给定装载问题有解,则采用下面的策略可得到最优装载方案。由此可知,装载问题等价于以下的。:剩余集装箱的重量。

m0_62881487的博客 3398

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

【算法设计zxd】第6章 回溯法

6.1 回溯法的设计技术 : 四皇后问题 皇后可以吃掉——同行 同列 对角线 活结点:可以生成子节点 扩展结点: 死结点:不能再进行子节点生成的 回溯法: 在约束条件下对解空间树进行深度优先搜索的过 程,并在搜索过程中剪去那些不满足条件的分支。 问题的解: 为n元组(X1 ,…,Xi,…Xn),其中Xi 选自有限集S·, 当选出一组值X=(x1 ,…,xi,…xn)能够使评价函数P(x1 ,…,xi,…xn ) 满足问题的某种约束条件或到达极值。 .

iivan_cpp的博客 980

算法设计与分析第5章 回溯法(二)【回溯法应用】

第5章 回溯法 5.2 应用范例 1.0-1背包问题 有n件物品和一个容量为c的背包。第i件物品的重量是w[i],价值是p[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大。 ·算法设计: (1)解空间:子集树 (2)算法调用递归函数Backtrack (3)可行性约束函数: (4)上界函数:当前包内物品重量(cw)+物品的选中情况(x[i])*物品的重量(w[i...

ccchenxi的博客 1750

算法分析与设计 第八次理论作业

TOC]

没事发发博客 602

算法:回溯算法之装载问题

问题描述:有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为c1和c2的轮船,其中集装箱i的重量为wi,且,装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这些集装箱装上这2艘轮船。如果有,找出一种装载方案。 例如:当n=3,c1=c2=50,且w=[10,40,40]时,则可以将集装箱1和2装到第一艘轮船上,而将集装箱3装到第二艘轮船上;如果w=[20,40,40],则无法将这3个集装箱都装上轮船。 基本...

顾道长生的科研笔记 5373

C++——《算法分析与设计》实验报告——箱子装载问题

实验名称: 箱子装载问题 实验地点: 实验目的: 1、 理解和复习所学各种算法的概念; 2、 掌握和复习所学各种算法的基本要素; 3、 掌握各种算法的优点和区别; 4、 通过应用范例掌握选择最佳算法的设计技巧与策略; 实验原理 回溯法原理: 从开始结点出发,以深度优先方式搜索整个解空间。这个节点成为活结点,同时也成为当前的扩展节点。在当前的扩展节点处,搜索向纵深方向一致一个...

无限迭代中...... 2350
上一篇: 算法设计与分析——回溯法——批处理作业调度
下一篇: 算法设计与分析——回溯法——n皇后问题
943802606
博客等级 码龄6年 1万+粉丝 177原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值