算法设计与分析——回溯法——01背包问题

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于 2021-06-19 14:36:21 发布 · 1.9k 阅读

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本文探讨了如何使用回溯法来解决经典的01背包问题，详细阐述了解题思路与步骤。贪心算法虽然能快速排序物品，但无法保证在O(n*logn)时间复杂度内找到最优解，而回溯法则能在更广泛的解决方案中寻找最佳答案。


//0-1背包问题 回溯法求解
#include<bits/stdc++.h>
#include <iostream>

using namespace std; 

template<class Typew,class Typep>
class Knap
{
   
   
	public:
		Typep Bound(int i);
		void Backtrack(int i);
	
		Typew c;	//背包容量
		int n;		//物品数
		Typew *w;	//物品重量数组
		Typep *p;	//物品价值数组
		Typew cw;	//当前重量
		Typep cp;	//当前价值
		Typep bestp;//当前最后价值

};

template<class Typew,class Typep>

Typep Knapsack(Typep p[],Typew w[],Typew c,int n);

template <class Type>

inline void Swap(Type &a,Type &b);

template<class Type>

void BubbleSort(Type a[],int n);
int main()
{
   
   
	int n;

	int c = 7;//背包容量	
	cout<<"请输入物品数目:";	//物品数
	cin>>n;
	int p[n+1];// p[] = {0,9,10,7,4};//物品价值 下标从1开始
		p[0]=0;
	int w[n+1];//int w[] = {0,3,5,2,1};//物品重量 下标从1开始
		w[0