深度学习神经网络pytorch学习笔记1

【10.14-10.16】小土堆

1、下载anaconda：Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本。

2、建立虚拟环境pytorch

3、在该环境中安装pytorch

问题1：没有英伟达显卡

解决1：下载相应cpu版本

4、下载pycharm

5、在pycharm中导入建立的pytorch虚拟环境

问题2：版本过高conda环境中不显示python.exe

解决2：需要使用system interprter来导入pytorch

问题3：pycharm中无法调入torch，本来是可以的，但是输出是一行的，根据弹幕conda install ipython后调用不了

解决3：修改环境变量的顺序，短的放前面

问题4：conda install torch失败

解决4：pip install torch

问题5：pip install和conda install的区别？

解决5：

还有很多问题但记不住了。。。。。

这是个我完全不懂的东西，跟着小土堆的搞但是土堆的视频已经有点过时了，所以安装的过程中遇到了很多的问题，前面的一些东西弄得稀里糊涂的，不知道是不是给后面埋雷了，接下来有问题及得记录

6、两个函数

dir（）看模块中的函数

help（）函数使用方法

7、新建项目-file-setting-python interpreter-无pythorch

但是有torch

8、新建python文件

edit configuration编辑配置

添加first

script选择first

ok

运行

9、python console

控制台

10、打不开jupyter notebook

找到

python:代码是以块为一个整体运行的话：python文件的块是所有行代码

优点：通用，传播方便，适用于大型项目，

缺点：需要从头运行

python控制台：一句一句运行，某一句错误，改前面的一句，重新写，再执行

回车+shift，可以任意行为块但是不利于代码阅读及修改

优点：显示每个变量属性

jupyter:人为分块，以任意行为块执行

优点：易于代码阅读及修改

缺点：环境需要配置