
代码环境配置问题
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代码环境配置问题
qq_50528432
这个作者很懒,什么都没留下…
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GPU-pytorch1.2.0+conda+cuda环境配置
【最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 CPU GPU 版 | 土堆教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY/?遇到的问题:无法直接通过官网指令安装,显示没有通道什么的,所以选择了[镜像源]或[手动whl]方式。注:南大镜像源不是很好用,慢。CUDA驱动、CUDA、各种其他库(pytorch(即torcch))、conda、pycharm之间的关系。这个命令查到自己的CUDA Driver版本是11.6,可选版本为。原创 2024-01-16 10:43:42 · 1641 阅读 · 1 评论 -
Pytorch的手动安装
Pytorch的安装:官网过于慢,而且容易断,清华源我真的也装不上,不清楚为啥,所以下载pytorch的whl文件,用pip安装,打开官网所有pytorch的所有whl文件链接:https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html下载相应文件,torch后面是pytorch版本号,cp后面是python版本号。翻译 2024-01-15 21:04:42 · 643 阅读 · 0 评论 -
使用Anaconda创建虚拟环境,并通过Pycharm使用虚拟环境
一,前言Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python)。也就是说:使用anaconda,你可以在你的电脑里配置多个python环境,并灵活切换,这就是anaconda的主要目的。原创 2023-03-30 01:10:47 · 118 阅读 · 0 评论 -
tensorflow的GPU安装-CUDA和cudnn安装
在一次运行github上项目(时序数据分类的对抗攻击)时出现的报错:ould not find 'cudart64_80.dll'搭建好win11下的GPU版本的pytorch环境。翻译 2023-12-31 00:57:53 · 446 阅读 · 1 评论