2025年陕西省职业院校技能大赛“软件测试”承办学校提供的设备和场地信息清单

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前言:新赛制的常见误点:随着每年一届的 “全国职业院校技能大赛”(以下称为国赛)升级为 “世界职业院校技能大赛”(以下称为世校赛),那么由原先的围绕技术厂商的服务器端进行开展技能模块转变为了: 三自主即自主确定参赛项目名称,自主设计参赛项目内容,自主选择参赛设备。那么或许有的院校会觉得这个很合理,脱离了厂商的设备更加开放了。那么实际上不全是,新赛制由于去年世校赛第一次举办所以很多赛制都不是那么明确基本上对于省赛来说的话,除了省内去年去参加世校赛的几所院校有优势,那么剩下其他未去过世校赛的院校就会有点鸡肋了。 产品的选取、台词的设计以及PPT的设计都是有规则有评分方向关键点的,不是说任意选个项目然后设计好看一点的PPT和台词就能拿到高分,实则不然一个项目方向如果选错了,那么就会满盘皆输。总体方向错了,就算后续的讲述及技能展现的再好都只能是低分! 今年的省赛都是第一次比新模式,那么掌握最新的信息,有利于咱们在新模式的省赛下拿到更好的成绩。

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场地、设备照片或示意图

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新赛制省赛培训可联系我!

新赛制比以前老模式获奖更难了,现在分为平行组获奖,不比以前是总的全部队伍一起算获奖率,那么需要竞赛培训可联系我!企业一线工程师及2024年世界职业院校技能大赛“金牌”团队赋能技术支持

数据集介绍:野生动物目标检测数据集 一、基础信息 数据集名称:野生动物目标检测数据集 图片数量: - 训练集:4,181张图片 - 验证集:1,212张图片 - 测试集:610张图片 总计:6,003张航拍及自然场景图片 分类类别: 涵盖23类野生动物,包括: - 濒危物种(北极熊、犀牛、熊猫) - 大型哺乳动物(大象、河马、长颈鹿) - 猛禽类(鹰、鹦鹉、企鹅) - 食肉动物(狮子、猎豹、美洲豹) - 草食动物(斑马、鹿、山羊) 标注格式: YOLO格式标注,包含边界框坐标与类别标签,适配主流目标检测框架。 数据特性: 航拍视角与地面视角相结合,包含动物群体活动个体行为场景。 二、适用场景 生态保护监测系统: 构建野生动物种群识别系统,支持自然保护区自动监测动物迁徙栖息地活动。 智能林业管理: 集成至森林巡护无人机系统,实时检测濒危物种并预警盗猎行为。 动物行为研究: 为科研机构提供标注数据支撑,辅助研究动物种群分布与行为特征。 自然纪录片制作: AI预处理工具开发,快速定位视频素材中的特定物种片段。 教育科普应用: 用于野生动物识别教育软件,支持互动式物种学习功能开发。 三、数据集优势 物种覆盖全面: 包含非洲草原系、极地系、森林系等23类特色动物,特别涵盖10种IUCN红色名录物种。 多场景适配: 整合航拍与地面视角数据,支持开发不同观测高度的检测模型。 标注质量可靠: 经动物学专家校验,确保复杂场景(群体/遮挡)下的标注准确性。 模型兼容性强: 原生YOLO格式可直接应用于YOLOv5/v7/v8等系列模型训练。 生态研究价值: 特别包含熊科动物(棕熊/北极熊/熊猫)细分类别,支持濒危物种保护研究。
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