行码棋

tensorboard Pytorch版用法

多任务学习（MTL）是一种机器学习范式，它的目标是 同时优化多个相关任务，通过共享信息提高模型的泛化能力。MTL 在计算机视觉、自然语言处理（NLP）、医疗诊断等领域有广泛应用。

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人工智能及其应用（蔡自兴）期末复习

【pytorch】使用CIFAR10数据集进行图片分类 + pytorch基本入门知识总结

机器学习介绍机器学习介绍篇1.人工智能1.1. 发展必备的三要素：1.2.分支2.机器学习流程2.1. 概念2.2. 流程2.3.数据集介绍2.4.数据基本处理2.5. 特征工程2.5.1. 含义2.5.2 包含内容机器学习介绍篇1.人工智能1.1. 发展必备的三要素：数据算法计算力CPU，GPU，TPUGPU是计算密集型的程序，大量简单的运算就在这上面运行。CPU和GPU的区别：可以访问这个链接，讲的非常详细，简单易懂。http://www.sohu.com/a/20130