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✅ 调整smoothThresholdAngle参数。✅ 验证_defaultForwardPos计算。✅ 确保AimController更新频率一致。"在瞄准时降低头部旋转幅度的系数 (0-1)""在瞄准时降低头部旋转幅度的系数"✅ 分析LateUpdate耗时。✅ 禁用不必要的Gizmos绘制。"是否在瞄准时禁用头部跟踪""是否在瞄准时禁用头部跟踪""瞄准时视角水平偏移角度""瞄准时视角垂直偏移角度"✅ 检查动画层权重设置。✅ 使用帧率限制器测试。✅ 检查骨骼约束设置。✅ 增加复位过渡时间。

目录一、系统架构设计1. 整体架构2. 核心模块组成二、核心代码实现1. Python姿态采集端2. Unity姿态分析端2.1 数据接收模块2.2 姿态分析算法三、实验数据分析1. 性能测试结果2. 典型应用场景四、问题与反思1. 现存技术缺陷2. 典型错误案例五、优化与演进方向1. 短期优化方案2. 中长期规划六、项目总结1. 核心成果2. 经验启示手势& 姿态识别项目总结与反思：从技术探索到方案权衡（修订版）https://blog.youkuaiyun.com/qq_50103221/article/detai

本项目构建了从数据采集到三维呈现的完整手势交互体系，在医疗培训场景中实现了亚厘米级识别精度。技术方案的选择本质是业务场景与技术约束的平衡艺术。期待该实践框架能为XR交互领域提供有价值的参考范式。本系统核心模块已开源2257285597/标志姿态检测互动演示：[在线体验链接]期待与各位同行深入交流，共同推进人机交互技术的边界！附录[1] 抖动系数测试数据集[2] 自动绑定系统API文档[3] 性能优化白皮书（全文约5600字，完整技术细节请联系作者获取）文末附部分代码wp:code。