顺序表刷题

顺序表刷题!!!

空间复杂度不写默认O(1),满不满足题目需要你自己去看!!!

消失得数字

解法一:快速排序+查找下标不匹配得数字---时间复杂度O(n*logn+n)

解法二:建立映射表,初始化为-1,将原数组得元素分别映射到下标数字对应的位置,最终-1所在得下标对应的数字就是消失的数字---时间复杂度O(n+n(原数组和新数组均遍历一次)),空间复杂度O(n)

解法三:异或

//异或结论:两个相同的异或为0,0与某数异或为某数
//有一个特性就是,异或同一个数字两次则这个数为0
//如果异或了这个数字一次那么保留这个数字

给定val,初始化为0,与原数组异或一次,与0-n得数字异或一次,必然有一个数字被异或了一次

时间复杂度O(n+n)

解法四:等差数列求和,已知0-n,等差数列求和,减去原数组,剩下某个元素,就是消失的数字

时间复杂度O(N)

移除元素

解法一:挨个挨个删除,挨个挨个往前挪动,大众思路---时间复杂度O(n方)

解法二:创建新数组,映射过去,---时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

解法三:双指针,一个去找要删除的数据,一个在存储数据,同时要--数组长度,时间复杂度O(n)

旋转数组

解法1:建立映射表,根据k的值,从n-k左右的位置,放到映射表的前面,其他的放到映射表的后面,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

解法2:将最后一个元素放到最前面,最前面一个一个往后移动,移动k次就是n*k,时间复杂度o(n*k)

解法3:

删除有序数组中的重复项

升序数组。

解法1:建表,一个指针指向原数组,一个指针指向新数组,原数组数字==新数组数字,原数组搜寻。时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

解法2:双指针,一个指针寻找不同的数字,更换不同的数字,一个指针存储数字,直接往前面覆盖(类似移除元素那道题)

解法3:给定cur和next两个指针,这两个指针的作用是找一段相等的区间,再给定一个指针dst,用来存放重复的数字,当cur和next的值不相等时,表明找到了不重复的数字,把某一个值给dst存下来。时间复杂度O(n)

合并两个有序数组

解法一:短的合并到长的上面,进行排序。时间复杂度O(n+n*logn)

解法二:归并排序:新建数组,给定m和n两个数组两个指针,比较两个指针大小,依次放到新数组位置。时间复杂度O(M+N),空间复杂度O(m+n)

解法三(优化解法二):既然是非递减数组,是有序的,解法二是从小的开始走,那如果从大的开始走呢?倒着走呢?

时间复杂度O(m+n)

### C语言算法学习路径推荐 对于C语言算法的学习路径,可以按照从简单到复杂的顺序来安排练习内容。以下是具体的建议: #### 数据结构基础 - **数组**:掌握一维和二维数组的操作,理解如何通过索引来访问数据[^1]。 - **链表**:熟悉单向链表、双向链表以及循环链表的概念及其基本操作,例如插入节点、删除节点等。 #### 字符串处理 - 学习字符串的基本操作函数(如`strlen`, `strcpy`, `strcat`),并尝试实现一些简单的字符串匹配或者替换功能。 #### 进阶概念 - **哈希表**:了解散列表的工作原理及冲突解决策略;能够手动构建简易版的hash map。 - **双指针技术**:应用于数组或链表中的查找问上,比如两数之和等问。 #### 复杂度提升部分 - **递归与分治**:深入研究递归调用栈机制,学会分析复杂度,并能运用这些技巧解决问,像汉诺塔游戏或是快速排序等经典案例。 - **栈与队列**:除了理论知识外还需动手实践模拟实际应用场景下的进出管理逻辑。 #### 更高层次挑战项目 - **树结构**:二叉搜索树(BST),AVL平衡树,红黑树等等高级主都需要逐一攻克。 - **图论基础知识**:最短路径计算(Dijkstra/Floyd-Warshall algorithms),最小生成树(Kruskal/Prim's algorithm)。 另外,在整个过程中都应遵循 结构化程序设计 的原则来进行编码工作,即采用 自顶向下 和 逐步细化 的方式分解任务[^2] 。这样不仅有助于提高解效率还能培养良好的编程习惯。 最后关于具体目资源方面,则可考虑利用专门针对Python开发但同样适用于其他语言学习者使用的在线平台作为辅助工具 ,当然也有许多专注于C/C++领域内的专项竞赛网站可供选择参与实战演练。 ```c // 示例代码展示了一个简单的冒泡排序算法实现过程 void bubbleSort(int arr[], int n){ bool swapped; for (int i=0;i<n-1;i++){ swapped=false; for (int j=0; j<(n-i)-1 ;j++) { if(arr[j]>arr[j+1]){ // swap elements at index 'j' and 'j+1' int temp = arr[j]; arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; swapped=true; } } if(!swapped) break;//if no two element were swapped by inner loop then array is sorted. } } ```
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