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RSS订阅原创 Pytorch学习笔记 01：基础功能实现
后续使用不需要从零实现，但这里为了强化理解和记忆，手写一遍内容"""训练模型之前需要初始化待训练的模型参数""""""构建线性回归模型""""""定义损失函数 均方误差损失""""""输出仍是y_hat.shape的向量""""""小批量随机梯度下降""""""梯度下降涉及到的超参数包括学习率和批量大小"""
2024-06-27 14:32:12
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原创 Pytorch学习笔记 04：多层感知机
num_inputs和num_outputs分别是输入特征维度，输出类别个数# num_hiddens是隐藏层的大小（可以理解为隐藏层的特征维度）# 参数列表，用于更新梯度。
2024-06-27 09:53:05
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原创 Pytorch学习笔记 03 Softmax回归与图片分类数据集
"""确定批次大小，同时调用load_data_fashion_mnist()导入数据集并生成训练/测试集的迭代生成器""""""生成训练数据集和验证/测试数据集迭代生成器"""batch_size = 256 # 迭代生成器需要提前定义批量大小# 开始之前需要 确定训练轮次。
2024-06-27 08:34:19
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1原创 Ubuntu系统下删除共享磁盘中的文件
文件目录下Ctrl+H，显示隐藏文件夹； 打开共享磁盘下新出现的 .Trash-1000，进入子目录下的 files 文件； 进入终端，进入root权限：sudo su； 使用删除命令：rm -rf 文件全名
2022-05-19 15:52:14
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空空如也
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