牛客多校第5场E Bogo Sort

题意

给定置换数组,求有多少排列可以通过这个置换变成顺序。

做法

置换数组必定存在循环,可以直接跑一遍求出每一个循环的长度。
对于每一个循环的长度求LCM即为答案。
由于可能会出现求2,3,5,7,11,13,…的LCM,需要高精度。
所以这里使用分解质因数,并用map统计最大指数处理而不是除以GCD,将计算转化为高精乘低精。
题目给的取模显然过大,所以不需要取模。
细节处理需要注意。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[100010];//置换数组
int len[100010];//手写vector,存循环长度
int vis[100010];//用于计算循环
int f[100010];//用于埃筛
int pri[100010];//质数打表数组
int ans[100010],lena;
int cnt;//质数个数
map<int,int> mp;
void prep(){//埃筛
	f[1]=1;
	f[2]=0;
	for(int i=2;i<=100000;i++){
		if(f[i]) continue;
		pri[++cnt]=i;
		for(int j=i+i;j<=100000;j+=i) f[j]=1;
	}
}
void divi(int x){//质因数分解
	for(int i=1;pri[i]*pri[i]<=x&&i<=cnt;i++){
		int cntt=0;
		while(x%pri[i]==0){
			x/=pri[i];
			cntt++;
		}
		mp[pri[i]]=max(mp[pri[i]],cntt);
	}
	if(x>1) mp[x]=max(mp[x],1);
}
void multiply(int x){//高精乘低精
	for(int i=1;i<=lena;i++) ans[i]*=x;
	for(int i=1;i<lena;i++) ans[i+1]+=ans[i]/10,ans[i]%=10;
	while(ans[lena]>9) ans[lena+1]+=ans[lena]/10,ans[lena]%=10,lena++;
}
int main(){
	prep();
	ans[1]=1;
	lena=1;
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i);
	for(int i=1;i<=n;i++)if(!vis[i]){//计算循环长度
		len[++len[0]]=0;
		int p=i;
		while(!vis[p]) vis[p]=1,p=a[p],len[len[0]]++;
	}
	for(int i=1;i<=len[0];i++) divi(len[i]);
	map<int,int>::iterator it;
	for(it=mp.begin();it!=mp.end();it++){
		int ax=it->first,x=it->second;
		for(int i=1;i<=x;i++) multiply(ax);
	}
	for(int i=lena;i;i--) printf("%d",ans[i]);
	return 0;
}

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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