写在前面
该篇文章站在巨人的肩膀上,增加了tensorboard,能实时查看模型训练效果。
代码调试
解释器环境配置
通过我的上篇文章链接: vscode连接服务器,解释器环境配置即可实现vscode连接服务器,并实现将服务器中的解释器环境配置到本地vscode里。
代码调试
此时对服务器的代码调试与本地代码调试方式一样。这里引用文章: 在VScode中逐步调试代码供大家参考。虽然vscode可以调用调试功能,但使用的编译器环境可能是电脑本地环境或者服务器base环境,其中环境安装好也可进行代码调试
tensorboard使用
安装tensorboard
安装命令采用清华源,安装更加快速
pip install tensorboard -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
tensorboard的使用推荐PyTorch深度学习快速入门教程中关于tensorboard教程部分。
启动trnsorboard
格式为 tensorboard --logdir=文件路径
tensorboard --logdir=runs/
写在最后
通过对本文内容的深度掌握,会对大家的代码调试能力,代码理解能力,有很大的帮助。如有纰漏,欢迎批评指正。