window10配置maskrcnn_benchmark

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下载apex、cocoapi、maskrcnn benchmar文件
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创建虚拟环境，并激活

conda create --name maskrcnn_benchmark python=3.7
conda activate maskrcnn_benchmark

这里使用的python3.7版本，因为pytorch-nightly由于之对应的版本。

安装依赖

这按照github的循序依次执行。

conda install ipython
conda install ninja yacs cython matplotlib tqdm opencv

安装pytorch

conda install pytorch=1.2 torchvision=0.2.1 cudatoolkit=10.0

pytorch-nightly使用离线安装。

conda install  --offline pytorch-nightly-1.0.0.dev20190328-py3.7_cuda100_cudnn7_0.tar.bz2

替换collect_env.py

将下载好的文件夹中的collect_env.py替换掉Anaconda3\envs\maskrcnn_benchmark\Lib\site-packages\torch\utils路径下的该文件

编译cocoapi

cd cocoapi/PythonAPI
python setup.py build_ext install

编译apex

cd apex
python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext

安装maskrcnn-benchmark

cd maskrcnn-benchmark
python setup.py build develop

测试Demo

cd demo
python webcam.py --min-image-size 224