MapReduce案例二：流量统计（序列化操作）

在开发中往往常用的基本序列化类型，不能满足所有需求，比如在hadoop框架内部传递一个bean对象，那么该对象需要实现序列化接口
具体实现对象序列化步骤如下7步：
1、必须实现Writable接口
2、反序列化时，需要反射调用无参构造，所有必须有无参构造
3重新序列化方法
4、重写反序列化方法
5、反序列化的顺序和序列化的顺序安全一致
6、要把结果显示在文件中，需重写toString()方法
7、如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口，因为MapReduce框架中的Shuffle过程要求都key必须能排序

案例：

将上述表格中电话和上行流量、下行流量输出，并统计总流量，结果如下

代码：
Bean代码

package cn.kgc.flow;

import org.apache.hadoop.io.Writable;

import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;

/**
 * @author czg
 * date
 * description
 */
public class FlowBean  implements Writab