Redis 数据类型（5种常用）

目录

 String类型

string 类型数据的基本操作

string 类型数据的扩展操作

string 作为数值操作

设置数据生命周期

Hash类型

 hash 类型数据操作的注意事项 

list类型

list类型基础操作

set类型

 set 类型数据的基本操作

set 类型数据的扩展操作 

sorted_set 类型

sorted_set 类型数据的基本操作

 sorted_set 类型数据的扩展操作

sorted_set 类型数据操作的注意事项

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 Redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key ： value 的形式存储 ，数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串

Redis数据类型	类似于java类型
string	String
hash	HashMap
list	LinkedList
set	HashSet
sorted_set	TreeSet

 String类型

存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型 。

存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据。

存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用。

string 类型数据的基本操作

1.添加/修改数据

set key value

2.获取数据

get key

 3.删除数据

del key

4.添加/修改多个数据

mset key1 value1 key2 value2 …

5.获取多个数据

mget key1 key2...

6.获取数据字符个数（字符串长度）

strlen key

7.追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）

append key value

单数据操作与多数据操作有何区别？

 用单指令操作3次需要耗时9次时间，如果用一条指令处理这3条指令，那么需要耗时=set + result+处理x3 = 5。

string 类型数据的扩展操作

string 作为数值操作

• string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算。
• redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发 带来的数据影响。
• 注意：按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）

1.设置数值数据增加指定范围的值

incr key --让指定键的值自增1
incrby key increment  --让键的值自增指定的整数值，如 incrby key 5
incrbyfloat key increment  --让键的值自增指定的浮点数

2.设置数值数据减少指定范围的值

decr key
decrby key increment

设置数据生命周期

为了满足这样一个需求：电商开启热门商品推荐，每种商品热门期维持3天，3天后自动取消热门。

可以设置数据的生命周期：

setex key seconds value  --例：setex key seconds 5设置有效时间5s
psetex key milliseconds value --设置时间毫秒

Hash类型

• 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
• hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

• 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
• 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

例如我们要存储这样一个数据：

key  = student            hash存储空间的值 = {name":"张三","age":22,"blogs":6164, "score":83}

 1.添加/修改数据

hset key field value --例：hset  student  name 张三
hmset key field1 value1 field2 value2 …  --一次添加多个

2.获取数据

hget key field value  --例：hget student name 张三
hmget key field1 field2 …  --一次获取多个
hgetall key   --获取key中所有的字段名和字段值

--获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key

注意：如果存入的是中文，读取时是乱码，我们可以在启用redis时这样启动“redis-cli  --raw” 

3.删除数据

hdel key field1 [field2]

4.设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

 5.获取哈希表中字段（filed）的数量

hlen key

6.获取哈希表中是否存在指定的字段（filed）

hexists key field

 hash 类型数据操作的注意事项 

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到， 对应的值为（nil） 
• 每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对 
• hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存 储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

list类型

• 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
• list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现。其就好似一个队列，从左可以进，从右也可以进
• list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作 

list类型基础操作

1.添加/修改数据

lpush key value1 [value2] ……   --从左放入数据
rpush key value1 [value2] ……   --从右放入数据

2.获取数据

lrange key start stop  --从左获取数据；start：开始索引，stop：结束索引
--补充：0表示头部，-1表示尾部，那么获取所有value可以这样做：lrange key 0 -1
lindex key index
llen key    --获取长度

3.获取并移除数据

lpop key    --从左删除一个数据
rpop key    --从右删除一个数据

4.规定时间内获取并移除数据

如果key中有值，那么立即从对应的key中获取一个值，并且移除；如果key中没有值，那么它会等待我们设定好的时间，若在这段时间内，有值被放入了该key中，它会立即获取值，并且移除。

blpop key1 [key2] timeout    --单位s，从左获取移除一个值
brpop key1 [key2] timeout    --单位s
brpoplpush source destination timeout    --从里面取并移除一个值到另一个key中

5.移除指定数据

--count：删除数量，因为value可以重复
--例：lrem key 3 张三    删除3个值为张三的数据
lrem key count value

set类型

• 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率 
• 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询 
• set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

 set 类型数据的基本操作

1.添加数据

sadd key member1 [member2]

2.获取全部数据

smembers key 

3.删除数据

srem key member1 [member2]

4.获取集合数据总量

scard key

5.判断集合中是否包含指定数据

sismember key member

set 类型数据的扩展操作 

我们有这样一些需求，例如：1.微博推给你关注的人所关注的博主。2.微信中你关注的公众号会显示有多少好友共同关注。

解决方案

1.求两个集合的交、并、差集

sinter key1 [key2]     --交集
sunion key1 [key2]     --并集
sdiff key1 [key2]      --差集    key1 - key2

2.求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

sinterstore destination key1 [key2] 
sunionstore destination key1 [key2] 
sdiffstore destination key1 [key2] 

3.将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

smove source destination member    --smove a b zhangsan；将a中zhangsan移到 b中

 

sorted_set 类型

•  sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段（score）
• 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
• 有序集合的成员是唯一的,但分数字段(score)却可以重复。

sorted_set 类型数据的基本操作

1.添加数据

zadd key score1 member1 [score2 member2]    --例：zadd name 2 张三

2.获取全部数据

start与stop用于限定查询范围，作用于索引，表示开始和结束索引

[WITHSCORES]：用于是否显示分数

zrange key start stop [WITHSCORES]    --正向输出
zrevrange key start stop [WITHSCORES]    --反向输出

3.删除数据

zrem key member [member ...]

4.按条件获取数据

min与max用于限定搜索查询的条件

[LIMIT]：分页查询

--例：zrangebyscore name 10 15；查询分数在10~15之间
zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

5.条件删除数据

zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

6.获取集合数据总量

zcard key
zcount key min max

实例操作

 sorted_set 类型数据的扩展操作

需求：有一个投票需求，我们需要排名，票数怎么解决。

1.获取数据对应的索引（排名）

zrank key member    --正数排
zrevrank key member    --倒数排

2.score值获取与修改（score值：票数）

zscore key member    --获取分数
zincrby key increment member    --修改分数，zincrby key 3 张三；为张三的分数加3

sorted_set 类型数据操作的注意事项

• score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
• score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时 候要慎重 
• sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反 复覆盖，保留最后一次修改的结果