IABQL的博客

mysql是怎么依据索引提升查找效率的？ 有如下一个mysql数据表，使用c2列创建索引，在磁盘上会生成一个索引文件表。下图以二叉树结构举例创建了一个索引表。在没有索引的情况下，要查找数据需要一行一行查找，搜寻一行就产生一次IO操作，效率上肯定是比较慢的。如果创建索引表，我们就可以先查询索引，再根据查找到的节点指向，就可以寻找到mysql数据表中对应的数据了。这样就减少了搜索次数，从而提高效率。 各数据结构创建索引对比 二叉树 每查找一个节点，就相当于一次IO操作。当一张表的数据十分..

1.最左匹配原则 在使用联合索引时要满足最左匹配原则。 --给表创建联合索引 CREATE INDEX user on user_innodb(name, age, address) 不满足最左匹配原则的情况1 select * from user_innodb where age = 20 原因： 不满足最左，未使用索引name 不满足最左匹配原则的情况2 select * from user_innodb where name = "张三" and address = "北京"

概述 从对数据操作的粒度分： 表锁：操作时会锁住整张表 行锁：操作时会锁住当前操作行 从对数据操作的类型分： 读锁（共享锁）：针对同一分数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。 写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其它写锁和读锁，不允许其它进行写或读。 不同的存储引擎对锁具有不同的支持情况： 存储引擎 表锁 行锁 MylSAM 支持 不支持 InnoDB 支持 支持 MEMORY 支持 不支持 BDB 支持

什么是事务？ 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的sql语句要么不执行，要么全部执行（且在执行过程中不被任何情况打断） 在mysql中，只有InnoDB存储引擎才支持事务。 理解事务 在银行转账时，必须保证转账的绝对安全，这时就可以用到事务。 update account set money = money - 200 where id = 1; update account set money = money + 200 where id = 2; 用户1给用户2转账200元，如果

in 表示传入的参数 （ in 参数名1 参数类型，in 参数名2 参数类型，....） delimiter $ create procedure func(in id int) begin select * from 表 where Id = id;--查询Id=id的信息 end $ delimiter; call func(101);--调用 out 表示从内部传值给调用者 （ out 参数名1 参数类型，in 参数名2 参数类型，....） delimiter.

1.局部变量 用户自定义，在begin/end块中有效 语法：declare 变量名 数据类型 [default 默认值] 举例：declare name varchar(10); delimiter $ create procedure func() begin declare name varchar(10) default '张三'; set name = '李四';--给变量赋值 select name;--输出变量的值 end $ delimite

存储过程就是数据库SQL语言的代码封装、重用，类似于java中的方法，可以实现一些比较复杂的逻辑功能。 特性： 有输入输出参数，可以声明变量，有if、else等语句，可以实现复杂的逻辑功能。 代码复用 速度快，只有首次执行需要经过编译优化 创建存储过程 语法格式 delimiter 自定义结束符 create procedure 存储名() begin sql语句... end 自定义结束符 delimiter; 例 delimiter $ create procedu