查找算法之二：插值查找

思路分析

• 插值查找是基于二分查找进行的优化，基本思路与二分查找的一致，只是在进行划分时mid的确定不同：
  ==>插值查找采取的是一种 自适应mid的计算方法：
  mid = left + (right - left) * (findval - arr[left])/(arr[right] - arr[left])
  含义：根据findVal 与 arr[left]的差值，在arr[right] - arr[left]中所占据的比例，来确定findVal在待查找序列中可能对应的下标值
  ---->由此也可以看出，插值查找主要适用于：数组元素（待查找序列）的值分布比较均匀的情况下

• 需要注意的是：插值查找进行自适应mid计算有一个前提：
  对于输入的findVal过大或过小，都可能造成数组下标越界
  ==>即，findVal的值，应该在arr[]的范围内，才有进行插值查找的意义
  ---->
  应该加上判断条件：
  if(findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length-1])
  如果满足该条件，直接return -1；

代码实现

public static int insertValueSearch(int[] arr,int left,int right,int findVal) {
		//递归完待查找序列，但是没有找到findVal，结束递归
		//注意：如果findVal 远小于 arr[0] ，或者findVal 远大于 arr[arr.lengtth-1]====>可能会导致求出来的mid下标越界
		if(left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length-1]) {
			//要对于输入的findVal进行特殊情况的处理，否则findVal过大或过小，都可能造成数组下标越界
			return -1;
		}
		
		//没有递归完待查找序列的时候
		int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left])/(arr[right] - arr[left]);
		int midVal = arr[mid];
		if(findVal > midVal) {//向右递归查找
			return insertValueSearch(arr, mid+1, right, findVal);
		}else if(findVal < midVal) {//向左递归
			return insertValueSearch(arr, left, mid-1, findVal);
		}else {//找到了
			return mid;
		}
		
	}

总结

1、对于数据量较大，且关键字分布均匀的查找表来说，采用插值查找，速度比较快；
2、在关键字分布不均匀的情况下，插值查找 不一定会比 折半查找快。

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技术的突飞猛进往往是自然发生的。 你在某个夜晚苦熬一个知识点时， 不会觉得自己突飞猛进； 只有在多年后的某日， 熟练地给别人讲解这个知识点后， 内心才会小小地波动一下， 猛然忆起当年深夜中的青灯一盏。