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直方图均衡变换公式直方图均衡化推导例子直方图均衡化步骤代码实现直方图均衡应用直方图均衡化在图像处理领域中运用非常广泛,而且非常简单易实现。首先我们了解一下什么是图像的直方图：请参考这篇博客：直方图介绍变换公式灰度直方图抛弃了原灰度图像的空间位置信息，反映了某一像素值在灰度图中出现的频率或者概率信息。应用场景：图像整体较暗，细节部分不够突出。于是这里我们引入——直方图均衡化的方法，希望按照一定的变换公式，将原图映射到新图，使得新图在原图的基础上，直方图分布更加均匀，这样图像的明暗分布更加均匀

图像增强介绍为什么要进行图像增强什么是图像增强如何进行图像增强图像增强方法分类图像处理基本目的之一是改善图像质量，而改善图像最常用的技术是图像增强，图像增强的目的是为了改善图像的视觉效果，使图像更加清晰，便于人和计算机对图像进一步的分析和处理为什么要进行图像增强什么是图像增强如何进行图像增强后面的文章将介绍几种常用的图像增强方法图像增强方法分类...

几何运算平移镜像水平镜像垂直镜像旋转以图像左上角为旋转中心以图像中心为旋转中心缩放插值算法最近邻插值算法双线性插值算法三次内插法改变图像中物体对象（像素）之间的空间关系。平移# 定义平移矩阵，需要是numpy的float32类型# x轴平移50，y轴平移80, 2*3矩阵M = np.array([[1, 0, 50], [0, 1, 80]], dtype=np.float32)# 用仿射变换实现平移new_image = cv2.warpAffine(image, M, (w,

点运算点运算定义分类线性点运算分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换点运算定义分类线性点运算例子：分段线性点运算非线性点运算对数变换幂次变换1. 点运算是否会改变图像内像素点之间的空间位置关系?点运算是一种像素的逐点运算，它与相邻的像素之间没有运算关系，点运算不会改变图像内像素点之间的空间位置关系。2. 对图像灰度的拉伸，非线性拉伸与分段线性拉伸的区别?非线性拉伸不是通过在不同灰度值区间选择不同的线性方程来实现对不同灰度值区间的扩展与压缩，而是在整

代数运算代数运算定义加法运算减法运算乘法运算代数运算定义加法运算图像叠加需要满足该条件：两幅图像的像素必须相同（尺寸，形状）减法运算乘法运算1、图像的局部显示。2、用二值蒙版图像与原图像做乘法。...

直方图直方图的定义直方图的性质直方图的应用图像增强图像分割图像识别直方图的定义直方图的性质只统计某个灰度级出现的次数，图像的大小不一样的话， 某灰度值的像素出现的次数是不一样的。那如果我们在这基础上除以像素总个数的话，那就是某一灰度级出现的概率，那么这样的话不同大小的同一内容图像其灰度直方图是一样的。直方图的应用图像增强图像分割图像识别...