opencv-python 机器视觉：宽度测量

最新推荐文章于 2025-05-16 14:38:12 发布

啊嘞......

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CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：计算机视觉 opencv python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_47389540/article/details/115702927

使用opencv-python进行机器视觉处理，通过选择区域、二值化、反色和边缘提取来测量目标U盘的宽度。文章介绍了在测量过程中遇到的问题，如截图区域污染原图和测量值偏差，并提供了解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv-python 机器视觉：宽度测量

目的

在原图上选择处理区域，对处理区域图像二值化分割、反色、边缘提取，从而测得目标图像的宽度。并将处理区域覆盖在原图上，显示测得的宽度值。
原图如下：

我们要做的就是测量该U盘的宽度。

运行结果

首先截取图像，控制鼠标，按住左键截取，回车继续。
在这里插入图片描述

源码

废话不多说，直接上源码

import cv2
import numpy as np
import imutils

if __name__ == "__main__":
	#读取图片
	img = cv2.imread("gongjian1-2.bmp")
	cv2.imshow("img",img)
	#截取目标区域
	img = imutils.resize(img, width=img.shape[1])
	roi = cv2.selectROI(windowName="image1", img=img, showCrosshair=False, fromCenter=False