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原创 AI Agent 驱动 Blender 建模 + Godot 游戏开发：DeepSeek Harness 实战指南

本文展示通过Blender MCP与Godot 4.7构建低多边形海港城市的实战流程：基于DeepSeek-V4.1-Flash，Agent生成脚本，由Blender MCP在活体环境中执行建模、动画与渲染，输出GLB与布局数据；Godot实现实例化渲染、物理交互与昼夜系统。项目含153栋建筑、2806面角色模型，帧率稳定40–57FPS，验证了“智能代理+实时工具链”在游戏开发中的高效可行性。

2026-10-19 17:46:23 328

原创 MiniMax H3 NF4 量化版本本地部署实战：4090 显卡指南 autodl云服务器

本文介绍了在NVIDIA RTX 4090上部署和使用MiniMax H3 NF4量化版模型的详细指南。MiniMax H3是一款支持多模态生成的新一代模型，能够处理文本、图像、视频和音频的生成任务。文章详细说明了硬件要求（建议8GB显存以上）、环境配置步骤（包括Python 3.10环境搭建、依赖库安装）以及两种主要推理模式：FL2VA（从文本生成视频音频）和Ref2VA（基于参考素材生成）。通过提供的代码示例和配置参数，用户可以快速在4090显卡上运行该量化模型，并附有显存管理建议和常见问题解决方案。最

2026-08-12 16:08:06 899

原创 LightRAG安装与使用（windows），与常规rag对比区别

本文介绍了传统RAG与知识图谱增强RAG（GraphRAG）的区别，重点对比了微软GraphRAG和轻量级方案LightRAG的特性。传统RAG存在知识理解不足、跨文档处理差等问题，而GraphRAG通过构建知识图谱显著提升了回答准确性和逻辑性。微软方案推理能力强但部署复杂，LightRAG则轻量快速、支持增量更新，适合业务场景。文章详细说明了LightRAG在Windows环境下的安装配置步骤，包括模型API设置和前端启动方法，并提供了Python调用示例。通过实际测试展示了知识图谱可视化和问答功能，为需

2026-05-03 17:50:31 808 1

原创部署openclaw（龙虾）以及一些问题，如4008，1008等

现在各类agent层出不穷，也有些比较不错的，进行部署，但是由于组件各不相同，导致不能安装，此文介绍windows部署openclaw（本地部署测试），最好还是去linux，Windows只是玩一玩最近OpenClaw也是非常火，大家可以进行研究一下，功能很强大；这篇其实写的有点乱，之后我会去重新优化一下，以及使用本地ollama这些。

2026-02-08 18:05:01 6322 4

原创采用cdp接管selenium/playwright/DrissionPage自动化操作

此文章在不需要在selenium和playwright程序报错导致重新运行而苦恼，接管浏览器，不需要每次运行重新启动浏览器实例

2025-12-17 17:31:10 1705

原创 dify更改访问端口以及PostgreSQL，以及在库里导出知识库

本文介绍了Dify平台的端口配置修改方法，主要包含三部分内容：1）通过修改.env文件中的EXPOSE_NGINX_PORT参数快速更改访问端口；2）在docker-compose.yaml中添加数据库端口映射，方便查看数据；3）针对UTC时间显示问题，提供修改时区为Asia/Shanghai的解决方案，包括在多个配置文件中添加TZ和LOG_TZ参数。文中通过具体代码示例详细说明了各项配置的修改位置和方法，帮助用户快速完成Dify平台的部署和个性化设置。

2025-09-20 19:42:45 1986

原创本地大模型快速构建RAG/Prompt/，附源码

相比大家对AI大模型已经不陌生，但是想本地部署，又奈何不会，教程五花八门，这篇文章直接开始实操流程，从安装到使用。废话不多说，let‘s go针对新手，直接附源码，萌新可以直接使用本文完整的给大家走了一遍流程，不过整体下来还是有些繁琐，但是在可以使用的那一瞬间满足感真的拉满，大家可以跟着此文一步一步顺一遍。但是之后此类方法感觉不会使用那么频繁，所以下期讲述本地部署dify和ragflow来调用这些模型，既能低代码使用，也能更快速构造想构造的工作流或聊天系统等。

2025-09-12 15:44:02 1305 1

原创 nginx+frp实现内网穿透详细步骤

在当今数字化时代，远程访问内网资源的需求日益增长，无论是个人开发者测试本地服务，还是企业团队协作部署内部应用，内网穿透技术都成为不可或缺的工具。Nginx 作为高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，结合 Frp这一轻量级的内网穿透解决方案，能够高效、安全地将本地服务暴露到公网，实现跨网络的访问与管理。通过 Nginx 的负载均衡和反向代理能力，配合 Frp 的灵活端口映射与隧道建立，可以构建一套稳定、可扩展的内网穿透方案。

2025-08-15 16:15:03 2099

原创小白想使用llama-factory微调大模型配置却不够？autodl来配合

《小白快速训练个性化大模型指南》本文介绍了在缺乏本地硬件条件下，如何利用AutoDL云平台和LLaMA-Factory框架快速训练个性化大模型。AutoDL提供高性能GPU租赁服务，按需付费；LLaMA-Factory则是低代码微调框架，支持多种模型。文章详细指导了从注册账号、租赁服务器到配置环境、下载模型的全流程，并演示了使用自定义数据集微调Qwen2.5模型的具体步骤。通过可视化界面完成模型训练后，可即时验证微调效果。该方法无需专业硬件，让普通用户也能低成本体验大模型训练，为后续模型部署应用奠定基础

2025-06-18 18:05:43 1731 2

qq_47371245的博客