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文章目录一、序列类型1、字符串2、元组3、列表二、集合类型集合三、映射类型字典一、序列类型只要是数据类型，都可使用相同的索引体系，即正向递增序号和反向递减序号1、字符串2、元组元组是包含0个或多个数据项的不可变序列类型。元组生成后是固定的，其中任何数据项不能替换或删除a.表示方式：b.作用元组处理用于表达固定数据项外，还常用与如下3种情况：函数多返回值、多变量同步赋值、循环遍历# 函数多返回值def func(x): return x, x**3 # 多变量同步赋值a, b =

这里写目录标题slice()a[m]数组间的运算import numpy as npa=np.random.random((7,4)) print(a)print(a.ndim) # 数组维度print(a.shape) # 数组形状 几行几列print(a.size) # 数组元素总个数print(len(a)) # 行[[ 0.55333763 0.44823165 0.15650461 0.81339595] [ 0.63970466 0.80740965 0.1482

画函数图像先来看几个栗子：绘制y=2sinx+cosx的曲线，横坐标为[-3pi,3pi],曲线为红色import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(-3*np.pi,3*np.pi,256,endpoint=80) #图像横坐标范围y=np.sin(x)*2+np.cos(x)plt.xlim(-3*np.pi,3*np.pi) #坐标轴横坐标取值范围plt.plot(x,y,color='red',line

wordcloud库基本使用wordcloud库把词云当作一-个WordCloud对象-wordcloud.WordCloud0代表一个文本对应的词云-可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云-绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定w=wordcloud.WordCloud()以WorldCloud对象为基础词云绘制步骤介绍：1.配置对象参数2.加载词云文本3.输出词云文件栗子：import wordcloudc = wordcloud. WordCloud )c. gene

目录一维数据的格式化和处理二维数据的格式化和处理一维数据的格式化和处理一维数据的表示：列表类型（有序）集合类型（无序）一维数据的存储：空格分隔、逗号分隔、特殊符号分隔一维数据的处理：字符串方法.split()和.join()二维数据的格式化和处理二维数据的表示使用列表类型:[ [3.13,3.14,3.17],[3.1413,1.1404,1.1401] ]使用两层for循环遍历每个元素外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列CSV数据存储格式-国际

目录输出语句整数类型输出语句打印输出print()式样化输出printf() 同C语言字符串类型的格式化要点：字符串通过format()方法进行格式化处理基本格式：<模块字符串>.format(<逗号分隔的参数>)"{}{}{}".format("圆周率是",3.1415926,"...")'圆周率是3.1415926...'import mathr = eval(input("输入半径:")s = 4*math.pi*rv = 4