给你一个整数数组 nums ,返回 nums[i] XOR nums[j] 的最大运算结果,其中 0 ≤ i ≤ j < n 。
进阶:你可以在 O(n) 的时间解决这个问题吗?(不要试图暴力,亲测,无用)。
示例 1:
输入:nums = [3,10,5,25,2,8]
输出:28
解释:最大运算结果是 5 XOR 25 = 28.
示例 2:
输入:nums = [0]
输出:0
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-xor-of-two-numbers-in-an-array
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关键点一:
还是有关于异或运算的性质。
假设我们从nums中找到了两个数nums[i]和nums[j],他们的异或值是最大的,值为 x 。
所以 x == nums[i] ^ nums[j] ==》 x ^ nums[j] == nums[i];
我们要找到最大数,就要尽量让他的高位尽量都是 1 。
我们可以从最高位开始依次往下,判断这一位是否可以为 1 。
对于是否可以为 1 有两种判断方法:哈希表 和字典树 。
哈希表:
因为异或运算是一种不进位的运算(每一位运算都是独立开来的),
所以 prek(x) ^ prek (nums[i]) == prek(nums[j])
注:prek(num) 代表的是num的二进制位的前 k 位。
可以为 1 的条件:要满足 prek(x) ^ prek (nums[i]) == prek(nums[j])这个条件
就可以取到 1,否则只能取到 0。
注:
利用了HashSet中contains()时间复杂度为 O(1) 的特点,做到时间复杂度为 O(n) 。
class Solution {
public int findMaximumXOR(int[] nums) {
int length = nums.length;
//实际最大值
int x = 0;
//从高位到低位,因为要获得最大值高位优先为 1。
for(int i = 30; i > -1; i--){
Set<Integer> arr = new HashSet<Integer>();
//公式是否成立的标志,即在 哈希表中是否可以找到 prek(nums[i]);
boolean flag =