报错记录+学习记录

报错记录+学习记录

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• 1

error: (-5:Bad argument) in function ‘line’

Overload resolution failed:

• Can’t parse ‘pt1’. Sequence item with index 0 has a wrong type
  这是在做光流估计时遇到的错误，有人用cv2.rectangle（）时也遇到了类似的错误，通过将函数中关于坐标的参数强制转换成int类型就能运行，用int（）转换。

• 2
  Python知识点：lower=np.uint8([120,120,120]) 该代码定义一个三维数组
  查Python版本：在anaconda prompt中 python -V
• 3
  AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘version’
  解决：version前后的下划线应该有两个，而不是一个。
• 4
  import keras 出现以下错误
  AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v2’ has no attribute ‘internal’
  怎么也解决不了时采用：
  import tensorflow.keras # 看是否报错
  上述无报错就用 tensorflow.keras 代替 keras
• 5
  解决conda安装*****：An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
  1）anaconda中：conda config --set show_channel_urls yes
  2）打开C:/user/username/.condarc文件，删除原默认镜像，替换以下配置：
  channels:
• defaults
  show_channel_urls: true
  default_channels:
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  3）anaconda中：conda clean -i
  4）再次进行下载尝试。
• 6
  vscode项目终止运行：Ctrl+c
• 7
  np.dot() 是 NumPy 库中的一个函数，用于计算两个数组的点积（加粗）。它可以处理不同维度的数组输入，并返回一个标量、向量或矩阵作为结果。
  np.zeros() 是 NumPy 库中的一个函数，用于创建具有指定形状和所有元素都为 0 的数组。numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)，其中：shape：要创建的数组的形状，可以是一个整数或一个元组，如 (m,n,o)。
  np.有很多种函数
• 8
  模板匹配
  模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方）的差别程度，这个差别程度的计算方法在opencv里有6种，然后将每次计算的结果放入一个矩阵里（一个模板大小？），作为结果输出。假如原图形是AxB大小，而模板是axb大小，则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1)
  #第二个参数0，表示取为灰度图像
  img=cv2.imread(‘lena.jpg’,0)