人工智能复习

该篇章探讨了人工智能中的搜索技术,包括盲目搜索和启发式搜索,以及它们在状态空间图、open和close表、与或图中的应用。启发式搜索利用启发函数优化搜索路径,而在与或树中,特别关注了解决问题的标注。同时,文章还介绍了谓词逻辑的基本概念,如谓词公式的解释和归结演绎推理,通过自然演绎和归结方法进行推理。最后,章节涉及了不确定性推理,包括模糊推理和模糊关系合成,并讨论了在确定性和模糊条件下的推理策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第二章-搜索、树之类的

 


盲目搜索与启发式搜索

 

盲目搜索

 启发式搜索

 启发函数

启发搜索特点


状态空间图

 

 


open,close表


与或图

 

 

 与或树的搜索唯一不同的是注意可解性的标注

与或树盲目搜索

广度

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值