代码随想录算法-day4

  • LeetCode 24. 两两交换链表中的节点
  • LeetCode 19.删除链表的倒数第N个节点
  • LeetCode 面试题 02.07. 链表相交
  • LeetCode 142.环形链表II

前言

疯狂补作业中……


LeetCode 24. 两两交换链表中的节点

题目链接/文章讲解/视频讲解

24-1 原始想法

这题比较简单,设一个临时变量中转就行了

24-2 随想录提醒

24-3 最终题解

class Solution:
    def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        if not head: return head
        else:
            pre, current = head, head.next
            while current:
                temp = pre.val
                pre.val = current.val
                current.val = temp
                try:
                    pre = pre.next.next
                    current = current.next.next                
                except:
                    return head
            return head

24-4 Debug过程

调试后主要增设了try-except片段,当然也可以按照随想录的官方写法,将while的判断条件改为while current.next and current.next.next (注意这里是引用卡哥版本用了虚拟头指针的写法,而我的代码没有用虚拟头指针,所以应该是while current and current.next,比较绕写一遍就行了。)


LeetCode 19.删除链表的倒数第N个节点

题目链接/文章讲解/视频讲解

19-1 原始想法

实现说明,链表非常短或者为空的特殊情况先不考虑,在细节处理中体现。正常情况下,由于链表是一个不可凭索引直接访问的数据结构,无法预知链表的长度,所以暴力的解法就是先遍历一遍链表,记录其长度,但显然(参照了题目说明),如果可以采用快慢指针的方法,就避免了多次重复遍历的冗余。
快慢指针的间隔由n确定,这样当fast指针指向尾节点时,就可以删除slow指向的节点。这里有个坑要注意,前面提到过,我们永远都是对current.next操作才行,所以slow与fast之间准确的间隔应该是n+1而非n

19-2 随想录提醒

不说了,都在代码里!

19-3 最终题解

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next
class Solution:
    def removeNthFromEnd(self, head: Optional[ListNode], n: int) -> Optional[ListNode]:
        if not head: return head
        else:
            dummyHead = ListNode(next=head)
            slow, fast = dummyHead, dummyHead.next
            while n: # 这里简单考虑,默认n是合法的
                fast = fast.next
                n -= 1
            while fast: # 跳出循环时,fast指向尾节点的next,即None,链表遍历完毕
                fast = fast.next
                slow = slow.next
            slow.next = slow.next.next
            return dummyHead.next

19-4 Debug过程

要注意的一点就是,使用虚拟头节点后,输出一般都是return dummyHead.next,而不是return head


LeetCode 面试题 02.07. 链表相交

题目链接/文章讲解

0207-1 原始想法

不太理解题目中skipA和skipB的作用,题解模板里面没有这两个参数,不知道要怎么用……

0207-2 随想录提醒

随想录的这句话很关键:交点不是数值相等,而是指针相等;题目中也明确要求,要输出的应当是“两个单链表相交的起始节点”,这里是节点而不是节点的val。
要注意一个重要信息就是:单链表相交后,从相交节点开始后面的应当是完全一样的,所以从起始节点开始后面的长度也是一样的,这就是破题点
一图胜千言:在这里插入图片描述

0207-3 最终题解

class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        curA, curB = headA, headB
        while curA!=curB:
            curA = curA.next if curA else headB
            curB = curB.next if curB else headA
        return curA

0207-4 Debug过程

代码是不是简洁的有点过分了?这是因为利用了len(A)+len(B)=len(B)+len(A),所以一次循环就可以实现末尾对齐!


LeetCode 142.环形链表II

题目链接/文章讲解/视频讲解

142-1 原始想法

如果沿用指针的思路,会发现指针进入环状结构以后会不断循环链表元素,无法结束,这或许是一个突破点。

142-2 随想录提醒

主要解法是快慢指针,而且这里首先要指出,快慢指针的速度分别为单位2和单位1(二者速度相差值为1,与慢指针速度相等,这点对于解题很重要),于是将该问题分解成两个部分:

  1. 判断链表是否有环。第一个部分可以利用142-1中提到的环路无限循环的特性,通过快慢指针相遇与否判断
  2. 确定环开始的节点。第二部分则需要进行一些数学证明和运算,关键是要把握 x = ( n − 1 ) ( y + z ) + z x = (n-1)(y+z) + z x=(n1)(y+z)+z这一等式的含义(详见随想录)

142-3 最终题解

原理部分比较复杂,建议跳转上面链接查看,这里主要关注代码的实现。

class Solution:
    def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        try: # 若没有环,fast会先指向None,从而转到except输出None
            fast, slow = head.next.next, head.next
            index = head # 用于找到环的入口
            while slow != fast:
                fast = fast.next.next
                slow = slow.next
            while index != fast:
                index, fast = index.next, fast.next
            return index
        except: return None

142-4 Debug过程

原理清楚了,一次就过了噢!


### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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