RDD数据计算map方法

map算子：
功能map算子，是将RDD数据一条条处理（处理逻辑基于map算子中接收的处理函数），返回新的RDD：rdd.map（func）

from  pyspark import SparkConf , SparkContext
import os
os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D://python3.8/python.exe" #pyspark在python的解释器在哪

conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("test_spark")
sc =  SparkContext(conf = conf)

#准备一个RDD
rdd = sc.parallelize([1,2,3,4,5])

#计算
#(T)—> u  其中（T）表示传入参数鉴定，表示接受一个传入参数的函数，-u表示返回值

def func(data):
    return data*10

rdd2 =  rdd.map(func)
print(rdd2.collect())

sc.stop()