啥也不会做-优快云博客

原创 python算法模板第二部分(2)（Trie树、并查集、堆、哈希表、字符串哈希法）

注：本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写，主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.Trie树思想：Trie树是用于快速存储和查找字符串集合的数据结构。一般情况下，字符串要么只有小写、要么只有大写、要么只有数字，不会同时出现太多情况，否则分叉太多，搜索慢。常见操作：1.insert向集合中插入一个字符串 x（存储）2.query询问一个字符串在集合中出现了多少次（查找）模板：N = 100010idx = 0son = [[0] *

2021-07-18 16:55:15 412

原创 python算法模板第二部分(1)（单链表、双链表、模拟栈、模拟队列、单调栈、单调队列、KMP算法）

注：本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写，主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.单链表思想：本部分将使用数组实现链表操作，而不使用指针。数组e用于存放链表值(val)，数组ne用于存放下一个链表节点(next)，index用于存下标。常见操作：1.向链表头插入一个数2.删除第 k 个节点后的节点3.在第k个节点后插入一个节点注：第 k 个节点并不是指当前链表的第 k 个数，而是第k个插入链表的数（即下标为k的数）模板：N = 100

2021-07-13 17:59:26 330 1

原创局部加权线性回归、最小二乘、逻辑回归、牛顿法

一、局部加权线性回归由来及原理原始线性回归目标函数：J(θ)=12Σi=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(θ) = \frac12Σ_{i=1}^{m}(h_θ(x^{(i)}) - y^{(i)})^2J(θ)=21Σi=1m(hθ(x(i))−y(i))2局部加权线性回归目标函数：J(θ)=12Σi=1mω(i)(hθ(x(i))−y(i))2J(θ) = \frac12Σ_{i=1}^{m}\omega ^{(i)}(h_θ(x^{(i)}) - y^{(i)})^2J(θ)=2

2021-07-09 21:45:01 699 4

原创 python算法模板第一部分(3)（双指针、位运算、离散化、区间合并）

1.双指针思想：朴素的两重循环需要O(n2n^2n2)，可以利用某种性质（i和j之间的单调关系）将其变为O(n)。可用于单序列和双序列。单序列中可用于维护一段区间，双序列中用于维护某种次序，如有序序列的合并。模板：# 朴素做法(用于对比)：for i in range(n): for j in range(i): if check(j, i): res = max(res, j - i + 1)# 双指针做法：for j in range(n): while i <=

2021-07-09 14:09:20 381

原创 python算法模板第一部分(2)（前缀和与差分）

注：本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写，主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.一维前缀和思想：原数组 a1a2...ana_1 a_2...a_na1a2...an前缀和 Si=a1+a2+...+aiS_i = a_1 + a_2 + ... + a_iSi=a1+a2+...+ai (下标从1开始方便计算），定义S0=0S_0 = 0S0=0前缀和的作用：快速求出原数组中一段数的和。例如，求 [l, r] 区间内数组a

2021-07-06 22:33:02 1644 6

原创线性回归与梯度下降、正规方程

前提m行数据，n列特征数学模型hθ(x)=Σj=0nθjXj（X0=1）h_θ(x) = Σ_{j=0}^{n}θ_jX_j（X_0=1）hθ(x)=Σj=0nθjXj（X0=1）目标函数J(θ)=12Σi=1m(hθ(x(i))−y(i))2J(θ) = \frac12Σ_{i=1}^{m}(h_θ(x^{(i)}) - y^{(i)})^2J(θ)=21Σi=1m(hθ(x(i))−y(i))2任务寻找θθθ使J(θ)J(θ)J(θ)最小方法方法一、梯度下降（Gra

2021-07-06 12:33:58 245

原创 python算法模板第一部分(1)（快速排序、快速选择、归并排序、整数二分、实数二分）

注：本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写，主要用于记录python版本算法的模板。1.快速排序思想：用列表中的一个数(pivot)来分割列表，左侧的数都小于pivot，右侧的数都大于pivot。步骤：1.确定pivot。左、右、中点、随机都可以，选择不同代码上可能有细微区别。这里选择中点。2.调整pivot左侧和右侧的数，使左侧的数都小于pivot，右侧的数都大于pivot。利用双指针。3.递归处理左、右两段。模板：def quick_sort(nums, start, end):

2021-07-06 12:32:31 868 1

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