【CVPR 2024】GART: Gaussian Articulated Template Models

一、前言

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GART 利用移动的 3D 高斯混合模型来显式地近似可变形主体的几何形状和外观。它利用了具有可学习前向蒙皮的分类模板模型先验（如 SMPL、SMAL 等），同时通过引入新的潜在骨骼进一步推广到更复杂的非刚性变形。

Abstract

介绍：我们介绍了高斯关节模板模型（GART），这是一种显式、高效且富有表现力的表示方法，用于从单目视频中捕捉和渲染非刚性关节主体。
方法：GART 利用移动的 3D 高斯混合模型来显式地近似可变形主体的几何形状和外观。它利用了具有可学习前向蒙皮的分类模板模型先验（如 SMPL、SMAL 等），同时通过引入新的潜在骨骼进一步推广到更复杂的非刚性变形。