qq_45931691的博客

结构化输出建立在 LLM 已经经过 Tool use 微调的基础上Tool use 功能允许在特定场景下，根据可用的工具列表，LLM 能够智能地选择最合适的工具。接着，模型会根据该工具的 API 调用指南，生成符合要求的 JSON 格式请求而 LangGraph 的结构化输出复用了 Tool use 的功能，将给定的模式 schema 看成一个工具，要求 LLM 根据 schema 的描述，输出符合要求的“请求格式”，并取出 Tool use 功能返回的冗余字段。

BaseTool 是 LangChain 框架中定义 tools 的模板类。

LangGraph 并不是一个独立于 LangChain 的新框架，而是在 LLM 和 LangChain 的基础之上构建的一个扩展库，可以于 LangChain 现有的链（Chain）等无缝协作LangGraph 能够协调多个 Chain、Agent、Tool 等共同协作，实现依赖外部工具、外部数据库且带有反馈的问答任务OllamaOllama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。可以将其类比为 DockerTavilyTavily Search | 🦜️🔗 LangCha