书生大模型全链路开源开放体系 | 书生大模型

书生·浦语 2.5 概览

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核心技术思路

模型迭代

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数据合成

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基于规划和搜索解决复杂问题

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书生·浦语开源模型谱系

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  • 20 B 才开始出现明显的涌现能力

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数据

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开源数据处理工具箱

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预训练 InternEvo

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微调 XTuner

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  • 最低只需 8 GB 显存即可微调 7B 模型

OpenCompass 评测体系

工具 - 基准 - 榜单三位一体

部署 LMDeploy

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智能体

LLM 的局限性:

  • 最新信息和知识的获取:不可能每出现一个新的知识,就微调一次模型,成本太高了
  • 回复的可靠性
  • 数学计算
  • 工具使用和交互

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企业级知识库构建

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参考文献

https://www.bilibili.com/video/BV1CkSUYGE1v/?vd_source=92ae20b037ffc8aceaab1e118f74a5cc

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