星航夜空的帆舟

  本文主要汇总了读写CSV、Excel表，数据表的合并、拼接和分组聚合操作，数据值的缺失、数据的离散化、数据的抽样与重采样、数据的排序及去重和数据的聚合分析处理以及其他较常用函数的使用方法；并结合相关案例做了练习。但 Pandas 依旧有很多没有学到位，仍需要不断练习，进行项目实战才行。

文章主要通过案例来理解广播机制、结合相应函数（rollaxis、swapaxes）来理解Axis、总结了相关函数axis=1的操作规律。

pink老师讲解的ECharts可视化项目。。。

数据加载方式# 加载数据 数据以逗号间隔，整型读入，读入所有行dataset = np.loadtxt('data\watermelon_3a.csv', delimiter=',', skiprows=0) # 注意此处是"\"# load the CSV file as a numpy matrix dataset = np.loadtxt(open("./data/watermelon_3a.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) # 注意此处是"/"