星航夜空的帆舟

1. 普通最小二乘法 sklearn.linear_model.LinearRegression 1.1）参数说明 LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True, n_jobs=1)   主要参数说明:   fit_intercept：是否有截据，如果没有则直线过原点。默认为True.   normalize：布尔型，默认为False，若fit_intercept参数设置False时，nor.

原理解析 多元线性回归通俗理解就是一个因变量与多个自变量之间的相关关系 scikit-learn中的线性回归使用 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn import datasets # 这两行代码在画图时添加中文必须用 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei..