OpenCV学习之视频处理

目录

一、视频读写

二、保存视频

三、图像追踪

四、Camshift

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一、视频读写

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一、视频读写
    1、创建读取视频的对象
        cap = cv.VideoCapture(filepath)
        参数：
            filepath：视频文件路径
    2、视频的属性信息
        2.1获取视频的某些属性
        retval = cap.get(propId)
        参数：
        propId：从0到18的数字，每个数字表示视频的属性
        常用的属性：
            0：cv2.CAP_PROP_POS_MSEC     视频文件的当前位置（ms）
            1：cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES   从0开始索引帧，帧位置
            2：cv2.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO    视频文件的相对位置（0表示开始，1表示结束）
            3：cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH      视频流的帧宽度
            4：cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT     视频流的帧高度
            5：cv2.CAP_PROP_FPS              帧率
            6：cv2.CAP_PROP_FOURCC           编解码器四字符代码
            7：cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT      视频文件的帧
        2.2修改视频的属性信息
        cap.set(propId, value)
        参数：
            propid：属性的索引
            value：修改之后的属性
    3、判断图像是否读取成功
        isornot = cap.isOpened()
        读取成功则返回true，读取失败则返回False
    4、获取视频的一帧图像
        ret, frame = cap.read()
        参数：
            ret：若获取图像成功返回True，获取失败则返回False
            Frame：获取到的某一帧的图像
    5、调用cv.imshow()显示图像，在显示图像的时候使用cv.waitkey()设置适当的持续时间，如果太低视频会播放的特别快，如果太高就会播放的特别慢，通常情况下我们设置25ms
    6、最后调用cap.realease()将视频释放掉
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import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as p