
DeepLearning学习笔记
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记录自己的学习历程,希望可以帮助到更多的人
咸鱼翻身的路上
这个世界上有 10 种人:一种懂二进制的,一种不懂二进制的。
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Python可视化图表——绘制小提琴图
用Python绘制小提琴图主要用到violinplot这个函数,函数的API是。原创 2023-10-03 16:26:45 · 3194 阅读 · 1 评论 -
一张图读懂Batch Normalization
为了加速网络模型的收敛,我们通常在图像的预处理过程中会对图像进行标准化处理,如下图所示,对于Conv1来说输入的特征矩阵来说就满足某一特定的分布,但对于Conv2来说的输入特征矩阵就不一定满足某一分布规律了,因为经过Conv1之后的分布规律就不确定了(这里所说的满足某一分布规律并不是指某一个feature map的数据要满足分布规律,理论上是指整个训练样本集所对应的feature map的数据要满足的分布规律)。“对于一个拥有d维的输入x,我们将对它的每一个维度进行标准化处理。原创 2023-08-14 23:15:29 · 530 阅读 · 0 评论 -
AlexNet网络学习笔记
AlexNet分类网络学习笔记原创 2023-08-12 09:11:30 · 214 阅读 · 1 评论 -
使用HeatMap画热图
热图(Heat Map)是一种可视化方式,用于表示二维数据的矩阵,其中不同的数值通过不同颜色的方块或单元格来表示。每个单元格的颜色深浅或者色调会根据数据的值进行相应的变化,使得我们能够直观地观察数据之间的模式和关系。在热图中,通常使用颜色渐变来表示数值的大小。常见的热图颜色映射包括灰度、彩虹色、红蓝色等。较小的值可以用深色或冷色表示,而较大的值则用浅色或暖色表示。这种颜色的分布可以使得数据的高低、趋势和相关性等特征在视觉上更易于辨别。原创 2023-07-31 21:34:28 · 1454 阅读 · 1 评论 -
浅谈k-means聚类算法(k均值聚类算法)
K-means是一种常见的聚类算法,用于将数据集划分为K个不同的簇(cluster),每个簇包含相似的数据点。基于本人的理解浅谈了一下k-means聚类算法。原创 2023-07-30 13:46:06 · 434 阅读 · 1 评论