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物联网协议选择指南 本文系统梳理了主流物联网协议的技术特性和应用场景，采用军事化类比为不同需求提供选择策略： 短距通信：Wi-Fi（高速传输）和蓝牙（低功耗连接）构成"个人区域网"解决方案，需关注网络安全配置； 广域覆盖：LoRa（自建网络）和NB-IoT（运营商网络）解决远程低功耗传输，需优化参数配置； 云通信：MQTT（发布订阅）和CoAP（精简HTTP）实现高效设备云交互，需完善重连机制。文章提出协议选择的决策维度，并推荐官方文档和开源项目作为深入学习资源。

本文介绍了电池充电器的技术原理与开源实践应用。第一部分重点讲解充电管理芯片、主流电池充电技术（锂电CC/CV、镍氢ΔV、铅酸三阶段）及典型电路构成。第二部分通过立创开源广场的3个典型项目进行实战分析：入门级TP4056单节锂电充电模块、支持物联网的ESP32智能充电监测器，以及专业的BQ24610多串锂电平衡充电方案。最后给出学习建议，指导读者利用立创EDA平台复刻和改进开源项目。文章从理论到实践系统介绍了电池充电技术，为电子爱好者提供了从入门到进阶的学习路径。

芯片型号主要功能核心优势适用场景BQ24650太阳能充电控制器集成MPPT，高效太阳能输入主控STM32G0MCU软件MPPT，灵活强大数字太阳能控制器核心NCP1294高压反激控制器700V高压输入高压太阳能板输入BQ40Z50-R2智能BMS全功能电量计+保护中高端多串电池包BQ2970锂电池保护器简单、可靠、便宜单节电池基础保护LTC6811电池监控器超高精度，多串测量大型高精度电池系统TPS54201宽压降压转换器42V输入，集成MOS系统辅助电源MP2315。

希望这份详尽的指南能成为您电源芯片选型的得力助手。在实际设计中，请务必参考官方数据手册并进行充分的测试。这类芯片是便携式电子设备的基石，负责为最常见的3.7V锂离子/锂聚合物电池安全充电。适用于电动工具、无人机、笔记本电脑等需要更高电压和功率的系统。将较高的输入电压高效地转换为稳定的较低电压，为系统各部分供电。负责与充电器“对话”，协商获取更高的电压和电流，实现快速充电。本文将分为四大类别，每类别推荐五款经典或代表性芯片，并从。五个维度进行详细解析。

在我们日常使用的每一件电子设备内部，都有一个默默无闻的“动力心脏”——电源管理芯片。它负责电能的变换、分配、检测和管理，其性能直接决定了设备的续航、效率、安全性和用户体验。希望通过本文，您不仅能认识这几款具体的芯片，更能建立起一个从“能量转换”和“通信协议”两个维度去理解电源管理芯片的框架。随着USB-C和快充技术的普及，单纯的电压转换已不够，还需要“握手”谈判，获取更高的充电功率。文章将从基础功能、核心拓扑入手，然后通过对比分析您提到的几款经典芯片，帮助您构建一个清晰的电源芯片知识框架。

本文介绍了STM32F103C8T6微控制器的核心特性和开发环境搭建方法。该芯片基于ARM Cortex-M3内核，具有64KB Flash、20KB SRAM及丰富外设，广泛应用于工业控制和物联网设备。文章重点讲解在VSCode和PyCharm中使用PlatformIO插件搭建开发环境，推荐初学者使用Arduino框架快速入门，专业开发者可采用HAL库框架。同时提供了硬件连接和程序烧录的详细步骤，以及ST-Link调试器的使用方法。通过LED闪烁示例展示了完整开发流程，为STM32开发提供了实用指南。

摘要： 本文系统介绍了乐鑫科技推出的ESP系列物联网芯片及模组，包括ESP8266、ESP32及其衍生型号的特点与应用场景。重点讲解了在PyCharm和VSCode两种IDE中搭建ESP开发环境的两种方案：基于PlatformIO的推荐方案（支持代码补全、调试和库管理）以及基于Arduino插件的备选方案。通过LED闪烁示例代码，演示了从项目创建到编译上传的完整流程，建议新手优先选择VSCode+PlatformIO组合进行ESP32开发。全文为物联网开发者提供了从芯片选型到环境配置的实用指南。

将GPS、天气API、步进电机控制和太阳能板结合起来，可以构建一个高效的单轴或双轴太阳能追踪系统。下面我将为您提供一个完整的系统设计方案，包括所需的组件、工作原理、软件逻辑和代码框架。系统总体设计系统组件清单组件 说明主控制器 Arduino Uno / ESP32 / Raspberry Pi Pico（推荐ESP32，自带Wi-Fi）GPS模块 NEO-6M 或 NEO-7M 等（用于获取经纬度和UTC时间）

渔业养殖智能监测系统通过物联网技术实现水质实时监测与设备自动化控制，采用"感知-传输-平台-应用"四层架构，集成水温、pH、溶解氧等传感器，结合4G/NB-IoT传输和云端分析，支持异常预警、远程控制及数据决策。系统可自动调节增氧、投喂设备，并通过APP/短信报警，显著提升养殖效率与安全性。未来可通过AI预测、视频监控等扩展功能进一步优化，推动渔业向智能化、精准化转型。

本文介绍了三款物联网GPS追踪装置：1）GeoLinker基于ESP32和Neo-6M模块，提供云端可视化追踪功能；2）GPS+电子罗盘定位装置采用STM32主控和ATGM336H模块，支持野外无网定位；3）GPS北斗小型追踪器使用NBIOT技术实现车辆轨迹追踪。三款设备均开源，涵盖从基础定位到云端可视化的完整解决方案，适用于车辆跟踪、户外导航等场景。（149字）

从开源的网站上看到了一个很有意思的气象站项目，想进行复刻。本文章用户复刻过程中的记录和分享，使用文章内容请引用原作者的文章链接。项目源于印度开源网站，有兴趣详细了解的上面提供了原文章链接，可以自行跳转学习（建议翻墙）。目前只是引用了作者的文章内容，这些程序需要进行验证，比较软件和环境一直在更新，不能确保现在或者以后还能正常运行程序。

这个系统可以有效地跟踪太阳位置，提高太阳能板的发电效率。您可以根据实际需求进一步调整和优化代码。首先确保您已安装PlatformIO插件，然后创建一个新的ESP32项目。