Pandas模块的使用

最新推荐文章于 2023-09-20 10:52:29 发布

朝斯~夕斯

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分类专栏： python学习文章标签： python

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本文详细介绍了Pandas的使用，包括数据结构Series和DataFrame，CSV文件的读取与存储，数据处理如head(), tail(), info()，JSON数据操作，数据清洗如处理缺失值、错误格式数据和重复数据，以及数据问题的分析与解决。内容涵盖Pandas的基本操作和实用技巧。" 112108029,10545806,Eclipse安装与配置指南,"['Java开发', 'IDE', 'Eclipse配置', 'JDK安装', '软件配置']

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Pandas 数据结构 - Series

Pandas Series 类似表格中的一个列（column），类似于一维数组，可以保存任何数据类型。

Series 由索引（index）和列组成，函数如下：

pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)

参数说明：

data：一组数据(ndarray 类型)。

index：数据索引标签，如果不指定，默认从 0 开始。

dtype：数据类型，默认会自己判断。

name：设置名称。

copy：拷贝数据，默认为 False。

在这里插入图片描述
输出结果如下：

Pandas 数据结构 - DataFrame

DataFrame 是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔型值）。DataFrame 既有行索引也有列索引，它可以被看做由 Series 组成的字典（共同用一个索引）
在这里插入图片描述
DataFrame 构造方法如下：

pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)

参数说明：

data：一组数据(ndarray、series, map, lists, dict 等类型)。

index：索引值，或者可以称为行标签。

columns：列标签，默认为 RangeIndex (0, 1, 2, …, n) 。

dtype：数据类型。

copy：拷贝数据，默认为 False。

Pandas DataFrame 是一个二维的数组结构，类似二维数组。
在这里插入图片描述

从以上输出结果可以知道， DataFrame 数据类型一个表格，包含 rows（行）和 columns（列）：

还可以使用字典（key/value），其中字典的 key 为列名:
Pandas 可以使用 loc 属性返回指定行的数据，如果没有设置索引，第一行索引为 0，第二行索引为 1，以此类推在这里插入图片描述

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