解决AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

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问题原因：在Sequential的网络架构中并没有predict_classes方法

解决

虽然没有给出predict_classes方法，但在Sequential中有predict方法，我们可以得到对于不同类别分类的概率

prediction = network.predict(x_test)

network是我们构建的Sequential网络，x_test是测试集的数据部分
在这里我们得到的prediction实际上是一个二维矩阵，它的维度是(len(x_test), 类别数)
我们希望将所有预测的结果放在prediction中(单个预测结果指的是对应最大概率中的类别)
（1）对于二分类问题，以0.5为界（IMDB数据集分类）
假设对应概率大于0.5为正例，否则为负例
这里二分类得到的是列数为1的矩阵

我们首先将prediction转换为一个数组，prediction[i]表示第i个样本对应的分类
为了方便区分，我们用results表示得到的一维数组

results = [