tensorflow AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘解决办法

已于 2022-07-31 15:51:08 修改
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分类专栏： tensorflow python 文章标签： tensorflow 深度学习 python
于 2022-07-31 15:50:07 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xingleitinghai/article/details/126086463
本文探讨了在更新TensorFlow版本后遇到预测报错的问题，提供了解决方案，包括使用argmax和降级至旧版本的方法，帮助开发者理解并解决版本冲突问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前面还能使用，为什么现在突然报错？

原因：
使用tensorflow的版本和之前的不同导致。

解决办法：

predict_n=model.predict(n_test) 
classes_n=np.argmax(predict_n,axis=1)

或者
降级使用 比TensorFlow 2.5低的版本。

解决AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘
qq_45806136的博客
11-28 1万+
解决AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'问题原因：在Sequential的网络架构中并没有predict_classes方法解决 问题原因：在Sequential的网络架构中并没有predict_classes方法 解决 虽然没有给出predict_classes方法，但在Sequential中有predict方法，我们可以得到对于不同类别分类的概率 prediction = network.predic
AttributeError: ‘Model‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 的解决方案
weixin_44056948的博客
03-14 2905
使用keras训练好了mnist数字识别模型后，准备拿来做预测。 以下是预测代码： #coding:utf-8 import cv2 import numpy as np from keras.models import load_model model = load_model('self.h5') image = cv2.imread('Predict_image/7.jpg', 0) img = cv2.imread('Predict_image/7.jpg', 0) ...
AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘
ruoxiangxuexi的博客
10-10 639
AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'
报错 ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘
qq_47966193的博客
08-10 765
报错原因：Tensorflow 2.6之前的版本中拥有predict_class属性，在结果预测时可以自动将结果变成0 1分布，TensorFlow 2.6版本中删除了 predicti_classes 这个函数。Tensorflow 2.6以上的版本并没有prvedict_class属性，所以报错。报错 ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘但是不知道为什么会导致模型准确率很低，再尝试下面换成这一行代码，准确率正常了。
‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘
weixin_44042453的博客
07-15 2862
'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'
解决AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘问题
axn188的博客
07-02 1086
将prediction=model.predict_classes(x_Test)中等号右侧改为np.argmax(model.predict(x_Test),axis=1)出现此问题是由于新版的Tensorflow将predict_classes删除了，新版只有predict。即prediction=np.argmax(model.predict(x_Test),axis=1)
AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes
06-06
这个错误通常出现在使用 Keras Sequential 模型的时候，因为它并没有 predict_classes 方法。如果你想要获取模型的预测结果，可以使用 predict 方法，然后再使用 numpy 库中的 argmax 方法获取每个样本的预测结果...
报错：AttributeError: 'Model' object has no attribute 'predict_classes'
Robin_Pi的博客
03-30 6150
为什么有的网络可以直接使用 predict_classes 进行预测，有的模型结构却不行？在 stackoverview 上搜了半天没结果… （问题出在混淆矩阵的使用中） 原因很简单，两次训练时，网络结构不同。 第一次用的网络是在model=Sequential()下添加模块的的方法，也就是所谓的顺序模型。Sequential class可以使用model.predict_classes()的方...
AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘ 解决方法
m0_51816252的博客
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今天使用 Tensorflow 2.6 训练了一个模型，在使用predict_classes(x_test[0:10]) 预测类别的时候报错：AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes
TensorFlow2.1.0报错解决：AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘_get_distribution_strategy
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本机环境： cudatoolkit = 10.1.243 cudnn = 7.6.5 tensorflow-gpu = 2.1.0 keras-gpu = 2.3.1 今天在以TensorFlow2.1.0为后端的Keras中使用TensorBoard时报错，发现原因是keras和tf.keras混用导致的。报错与解决方案如下： 导致报错语句： summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_logs/",histogram_freq=1) 报错： ---> 54 summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_log
AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘如何解决
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报错'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'，解决predict_classes无法使用的问题，
解决Python报错‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘
qq_43750528的博客
11-30 1万+
解决Python报错'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'办法。
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