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因为最近看论文 发现进场出现卷积神经网络的相关内容，迫于压力，这一期博客的主要内容就是和大家一起学习深度学习中最著名的卷积运算和卷积神经网络的相关内容，由于代码水平实在是有限，所以这里主要是理论和解释为主，之后代码也会及时更新！ Convolutional Neural Networks 卷积网络(convolutional network）(LeCun, 1989)，也叫做卷积神经网络（con-volutional neural network, CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网

这个，在tenorflow 2.0 学习softmax多分类问题时遇到的几个问题，在这里和大家分享，包括损失函数的推导，还有数字编码和独热编码使用 不同 loss function 的区别和联系。 修仙炼丹时遇到的几个问题一 . 为什么用交叉熵loss function 而不用MSE（包含推导）?二 . categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的区别 一 . 为什么用交叉熵loss function 而不用MSE（包含推导）? 原因之一