欢迎来到 豪哥 的博客

虽然本人这一个多星期停更了，但是只有鬼知道我这两个星期经历的什么，我从今年的三月份开始正式写博客，本来出发点是一边记录自己的大学课外的学习历程（虽然我才大一），一边进行深度科普，让更多的小伙伴们真正的从入门开始了解量子，熟悉量子，热爱量子，前面半年，我从大一的线性代数到初入量子世界（线代是量子的数学语言），再到后面的量子计算入门，紧接着的就是张量，机器学习，张量分解，张量网络，很多时候我会疑惑 ，机器学习和量子有什么关系，随着学的东西越来越多，眼界越来越开阔，我发现这些都是我们最敬爱的小红的老师为我们的基础

本期将正式进入张量网络中的核心部分：矩阵乘积态，闲话少叙，我们直接进入正题~~Tensor Network Learning1. Tensor-train 分解1. Tensor-train 分解小伙伴们先思考一个问题：对于高阶张量，我们直接对其研究定然较为麻烦，那是能否找到一个方法将其分解为多个二阶或者三阶张量的缩并形式？ 此时Tensor-trian分解法应运而生：上面这一坨就是Tensor-train 分解 的公式表达，哎呀 ！看的我就懵逼加难受，不过却可以证明这真是 “火车” ，有亿点长！

历时半个多月，我们终于从刚开始的张量学习 ，到现在的张量网络，本人真的是一路艰辛，哎 ，打油诗一首表心意：本是计科专业狗，年少无知四顾首。无赖量子吸引我，前路茫茫无处走。早知人生本就难，科研门前抖一抖。陷入深渊尚未知，乐此不疲直挥手。半路出家尝滋味，心理防线已失守。老板教诲不敢忘，硬着头皮往前走。其中滋味难传达，卿知否？卿知否？前路迢迢虽泥泞，组内都是好盆友。光阴不可再虚度，忆往事痛心疾首！下定决心埋头干，吾定要大显身手！祖国崛起志士缺，天下英雄谁敌手？夜半三更睡不着，写首诗精神抖擞