华为OD机试 双机位B卷 - 5G网络建设 (Python & C++ & JAVA & JS & GO)

5G网络建设

2025华为OD机试双机位B卷 - 华为OD上机考试双机位B卷 200分题型

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题目描述

现需要在某城市进行5G网络建设,已经选取N个地点设置5G基站,编号固定为1到N,接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通,不同基站之间假设光纤的成本各不相同,且有些节点之间已经存在光纤相连。

请你设计算法,计算出能联通这些基站的最小成本是多少。

注意:基站的联通具有传递性,比如基站A与基站B架设了光纤,基站B与基站C也架设了光纤,则基站A与基站C视为可以互相联通。

输入描述

第一行输入表示基站的个数N,其中:

  • 0 < N ≤ 20

第二行输入表示具备光纤直连条件的基站对的数目M,其中:

  • 0 < M < N * (N - 1) / 2

从第三行开始连续输入M行数据,格式为

X Y Z P

其中:

X,Y 表示基站的编号

    <
由于给定引用中未提及华为OD机位A流量波峰题目的具体内容,无法直接给出该题目的C++解法。一般来说,流量波峰问题可能涉及到对一段时间内流量数据的分析,找出流量的峰值点。 下面给出一个简单的模拟流量波峰问题的示例,假设问题是在一个数组中找出所有的局部波峰(即比相邻元素都大的元素),以下是C++代码示例: ```cpp #include &lt;iostream&gt; #include &lt;vector&gt; std::vector&lt;int&gt; findPeaks(const std::vector&lt;int&gt;&amp; flow) { std::vector&lt;int&gt; peaks; int n = flow.size(); if (n == 0) return peaks; for (int i = 1; i &lt; n - 1; ++i) { if (flow[i] &gt; flow[i - 1] &amp;&amp; flow[i] &gt; flow[i + 1]) { peaks.push_back(flow[i]); } } // 处理边界情况 if (n &gt; 1 &amp;&amp; flow[0] &gt; flow[1]) { peaks.push_back(flow[0]); } if (n &gt; 1 &amp;&amp; flow[n - 1] &gt; flow[n - 2]) { peaks.push_back(flow[n - 1]); } return peaks; } int main() { std::vector&lt;int&gt; flow = {1, 3, 2, 5, 4, 6, 3}; std::vector&lt;int&gt; peaks = findPeaks(flow); std::cout &lt;&lt; &quot;Peaks: &quot;; for (int peak : peaks) { std::cout &lt;&lt; peak &lt;&lt; &quot; &quot;; } std::cout &lt;&lt; std::endl; return 0; } ``` 这个示例代码定义了一个`findPeaks`函数,用于在给定的流量数组中找出所有的局部波峰。在`main`函数中,我们创建了一个示例流量数组,并调用`findPeaks`函数来找出波峰,最后输出结果。
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