华为OD机试真题2025双机位A卷 --【压缩日志查询】(Python & C++ & JAVA & JS & GO)

已于 2025-11-16 16:19:22 修改
阅读量638 收藏 26
点赞数 16
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 华为OD机试真题刷题笔记 文章标签： 华为od 华为OD机试双机位A卷 华为OD机考双机位A卷 华为OD上机考试双机位A卷 华为od机试双机位A卷 华为od机试真题 华为od机考真题
于 2025-11-16 10:55:58 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45776114/article/details/154904610

压缩日志查询

2025华为OD机试双机位A卷 - 华为OD上机考试双机位A卷 100分题型

华为OD机试双机位A卷真题目录点击查看: 华为OD机试双机位A卷真题题库目录｜机考题库 + 算法考点详解

题目描述

某设备需要记录每分钟检测到的指标值。为了节约存储空间，将连续相同指标值的记录合并。

压缩之前： 202411231000,11 202411231001,11 202411231002,12 202411231003,12 202411231004,10 202411231005,17 202411231006,17 202411231007,17

压缩之后： 202411231000,202411231001,11 202411231002,202411231003,12 202411231004,202411231004,10 202411231005,202411231007,17

查询时，根据输入的时间范围进行查询，需要返回回时间范围内记录的每分钟的指标值，如果某个时间点没有记录值，则此条记录忽略不返回。

输入描述

第一行为查询的时间范围，格式是：startTime,endTime。查询的时间范围为闭区间，即大于等于startTime且小于等于endTime， startTime

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
华为OD机试 2025 双机位A卷 - 增强的strstr (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-16 897
华为OD机试2025双机位A卷 增强的strstr，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解
华为OD机试双机位A卷 - 恢复数字序列 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-18 971
华为OD机试2025双机位A卷 恢复数字序列，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
华为OD机考双机位A卷 - 流浪地球（Java & Python& JS & C/C++ & GO ）
算法大师！
09-16 3207
华为OD机考双机位A卷 - 流浪地球（OD上机考试双机位A卷）。提供在线OJ刷题。Java、C++、Python、GO语言、C语言、JavaScript题解，并提供完整思路讲解。
华为OD机试 机考双机位A卷 - 字符串摘要 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-20 703
华为OD机试2025双机位A卷 字符串摘要，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
华为OD机试 双机位A卷 - 流量波峰 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-15 1106
华为OD机试双机位A卷 流量波峰，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解
华为OD机试双机位A卷 - 关联端口组合并 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-22 1112
华为OD机试2025双机位A卷 关联端口组合并，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
华为OD机试双机位A卷 - 字符串拼接 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-18 708
华为OD机试2025双机位A卷 字符串拼接，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解
华为OD机试双机位A卷 - 比赛的冠亚季军 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
09-22 504
华为OD机试2025双机位A卷 比赛的冠亚季军，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
华为OD机试真题2025双机位A卷 - 【分弹珠游戏】(Python & C++ & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
11-16 200
华为OD机试双机位A卷 分弹珠游戏，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
华为OD 机试 2025-树状结构查询
zkw54334的博客
11-21 31
知识点是否关键图/树结构的建模✔邻接表构建✔BFS/DFS 遍历✔字典序排序✔。
华为OD算法开发指导-任务规划
wys的专栏
11-22 297
使用三维数组的数据结构保存M组任务的数据，例如，[[[3,2],[2,3]],[[6,6]]]，其中 ，第二维数组的元素[[3,2],[2,3]]表示一组任务的详细数据，第三维数组的元素表示每台机器的配置阶段STEP1与运行阶段STEP2的执行工作任务的时间数据，以此类推。第一行输入M，表示M组任务数据，第二行开始输入每组任务的详细数据，每组任务的第一行输入N，表示N台机器，每组任务的第二行输入机器的配置阶段STEP1与运行阶段STEP2的执行工作任务的时间数据。每行输出M组任务执行工作的最小总时间。
基于CNN-CTC架构的语音识别系统构建指南
11-22
卷积神经网络（CNN）是针对多维网格数据（如图像、视频）设计的深度学习架构，其结构灵感来源于生物视觉系统对信息的分层处理机制。该模型通过局部连接、参数共享、层级特征提取等策略，有效捕获数据中的空间模式。以下从结构特性、工作机制及应用维度展开说明： **1. 局部连接与卷积运算** 卷积层利用可学习的多维滤波器对输入进行扫描，每个滤波器仅作用于输入的一个有限邻域（称为感受野），通过线性加权与非线性变换提取局部特征。这种设计使网络能够聚焦于相邻像素间的关联性，从而识别如边缘走向、色彩渐变等基础视觉模式。 **2. 参数共享机制** 同一卷积核在输入数据的整个空间范围内保持参数不变，大幅降低模型复杂度。这种设计赋予模型对平移变换的适应性：无论目标特征出现在图像的任何区域，均可由相同核函数检测，体现了特征位置无关性的建模思想。 **3. 特征降维与空间鲁棒性** 池化层通过对局部区域进行聚合运算（如取最大值或均值）实现特征降维，在保留显著特征的同时提升模型对微小形变的容忍度。这种操作既减少了计算负荷，又增强了特征的几何不变性。 **4. 层级特征抽象体系** 深度CNN通过堆叠多个卷积-池化层构建特征提取金字塔。浅层网络捕获点线面等基础模式，中层网络组合形成纹理部件，深层网络则合成具有语义意义的对象轮廓。这种逐级递进的特征表达机制实现了从像素级信息到概念化表示的自动演进。 **5. 非线性扩展与泛化控制** 通过激活函数（如ReLU及其变体）引入非线性变换，使网络能够拟合复杂决策曲面。为防止过拟合，常采用权重归一化、随机神经元失活等技术约束模型容量，提升在未知数据上的表现稳定性。 **6. 典型应用场景** - 视觉内容分类：对图像中的主体进行类别判定 - 实例定位与识别：在复杂场景中标定特定目标的边界框及类别 - 像素级语义解析：对图像每个像素点进行语义标注 - 生物特征认证：基于面部特征的个体身份鉴别 - 医学图像判读：辅助病灶定位与病理分析 - 结构化文本处理：与循环神经网络结合处理序列标注任务 **7. 技术演进脉络** 早期理论雏形形成于1980年代，随着并行计算设备的发展与大规模标注数据的出现，先后涌现出LeNet、AlexNet、VGG、ResNet等里程碑式架构。现代研究聚焦于注意力分配、跨层连接、卷积分解等方向，持续推动模型性能边界。 卷积神经网络通过其特有的空间特征提取范式，建立了从原始信号到高级语义表达的映射通路，已成为处理几何结构数据的标准框架，在工业界与学术界均展现出重要价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Spring下载地址[可运行源码]
11-22
本文提供了Spring框架的下载地址，包括源码和工具包。具体链接指向Spring 4.3.7.RELEASE版本的官方仓库，方便开发者快速获取所需的Spring资源。该地址可直接访问，无需额外注册或登录，适合需要下载Spring相关文件的用户参考。
Node.js安装配置指南[项目代码]
11-22
本文详细介绍了Node.js的基本概念、下载安装步骤及环境配置方法。Node.js是基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，具有事件驱动和非阻塞I/O模型的特点。文章以Windows10系统为例，指导用户从官网下载V12.22.12版本，并完成安装。安装后需进行环境配置，包括设置全局模块路径和缓存路径，以及配置环境变量。最后通过安装express和vue模块测试配置是否成功。
Java命名规范[项目源码]
11-22
本文详细介绍了Java开发中的基本命名规范，包括CRUD操作方法名的约定、对仗词的使用、后置限制词的原则以及统一业务和技术语言的重要性。文章强调了良好的命名规范可以提高代码的可读性和自明性，减少注释的需求，并通过中间变量和设计模式语言的运用进一步优化代码结构。此外，还提到了在团队中统一业务语言和技术语言的重要性，以确保代码、文档和设计图之间的一致性。这些规范不仅有助于个人开发，也能提升团队协作效率。
屋顶面板实例分割数据集_20251116_144914.zip
11-22
屋顶面板实例分割数据集 一、数据集基础信息 • 数据集名称：屋顶面板实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：1559张图片 验证集：152张图片 测试集：95张图片 总计：1806张图片 • 训练集：1559张图片 • 验证集：152张图片 • 测试集：95张图片 • 总计：1806张图片 • 分类类别： panel（面板）：屋顶上的面板结构，如太阳能板或其他安装组件。 roof（屋顶）：建筑屋顶区域，用于定位和分割。 • panel（面板）：屋顶上的面板结构，如太阳能板或其他安装组件。 • roof（屋顶）：建筑屋顶区域，用于定位和分割。 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片文件，来源于航拍或建筑图像，涵盖多种场景。 二、数据集适用场景 • 建筑与施工检查：用于自动检测和分割屋顶上的面板，辅助建筑质量评估、维护和安装规划。 • 可再生能源管理：在太阳能发电系统中，识别屋顶太阳能板的位置和轮廓，优化能源部署和监控。 • 航拍图像分析：支持从空中图像中提取建筑屋顶信息，应用于城市规划、房地产评估和基础设施管理。 • 计算机视觉研究：为实例分割算法提供基准数据，推动AI在建筑和能源领域的创新应用。 三、数据集优势 • 精准实例分割标注：每个面板和屋顶实例均通过多边形标注精确定义轮廓，确保分割边界准确，支持细粒度分析。 • 类别聚焦与实用性：专注于屋顶和面板两个关键类别，数据针对性强，直接适用于建筑和能源行业的实际需求。 • 数据多样性与泛化性：涵盖不同环境下的屋顶和面板图像，增强模型在多变场景中的适应能力。 • 任务适配便捷：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可快速集成到实例分割模型训练流程。 • 行业价值突出：助力自动化检测系统开发，提升建筑检查、能源管理和城市分析的效率与准确性。
新版YY协议易语言程序设计[项目代码]
11-22
本文详细介绍了如何分析和实现新版YY协议的易语言程序设计。文章首先概述了YY协议的基本概念及其旧版本的局限性，随后深入讲解了易语言程序的开发环境搭建、基本语法和特点。接着，文章指导如何审查旧版易语言程序代码，分析其结构和功能模块，并制定更新策略以适应新版YY协议。此外，文章还详细解析了协议结构，包括报文格式、数据编码、握手和心跳机制，并提供了网络抓包与协议分析工具的使用方法。最后，文章强调了修改后代码的测试与验证流程，包括测试用例设计、性能和安全测试，以及功能回归验证，确保程序的稳定性和可靠性。
SpringBoot详解[项目源码]
最新发布
11-22
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，旨在简化Spring应用的创建、运行、调试和部署。它采用“习惯优于配置”的理念，提供默认依赖和配置，减少开发者的配置负担，使企业项目快速运行。Spring Boot的核心功能包括独立运行的Spring项目、内嵌Servlet容器、简化的Maven配置、自动配置Spring、生产就绪型功能以及无代码生成和XML配置。此外，Spring Boot简化了编码、配置、部署和监控，成为微服务开发的首选框架。它继承了Spring的优良特性，支持REST API实现，是未来微服务架构的重要趋势。
UE4外部操作与虚拟键盘[源码]
11-22
本文详细介绍了在UE4中如何通过C++代码实现外部exe文件的打开与关闭操作，包括使用`FPlatformProcess::CreateProc`和`ShellExecute`等函数的具体实现方法。同时，文章还讲解了如何调用系统虚拟键盘（osk.exe）的功能。此外，作者提醒在使用这些功能时需要注意包含必要的头文件以确保编译通过，并提到了使用.bat文件操作的可能性。最后，文章强调了在打包时需将第三方库的dll文件放入Binaries文件夹的重要性，以避免打包失败或运行问题。
华为OD机试真题e卷------分糖果python
02-15
### 华为OD机试分糖果问题的Python解题思路 #### 问题描述 小明从糖果盒中随意抓取一定数量的糖果，每次可以执行三种操作之一：取出一半糖果并舍去余数；如果当前糖果数目为奇数，则可以从盒子中再拿一个糖果或将手里的一个糖果放回去。目标是最少经过几次这样的操作能够使手中的糖果变为一颗。 为了达到这个目的，采用贪心策略来解决问题[^3]。具体来说，在每一步都尽可能快速地减少糖果的数量直到只剩下一颗为止。当遇到奇数个糖果时，优先考虑加一而不是减一，因为这样可以在下一轮更有效地通过除以2的方式大量削减糖果总数。 #### 贪婪算法分析 对于任意正整数n表示初始糖果数： - 如果 n 是偶数，则直接将其除以2； - 若 n 为奇数，则判断 (n+1)/2 和 (n−1)/2 的大小关系，选择较小的那个作为下一步的结果，这是因为我们希望更快接近1。 这种做法基于这样一个事实——当我们面对两个连续的奇数值时，较大的那个总是可以通过增加1变成一个小得多的新值（即其半数），而较小的一个则需要两次操作才能完成同样的效果(先减后除)[^4]。 #### Python代码实现 下面给出了解决上述问题的具体Python程序： ```python def min_steps_to_one(n): steps = 0 while n != 1: if n % 2 == 0: n //= 2 elif ((n + 1) // 2) < ((n - 1) // 2): n += 1 else: n -= 1 steps += 1 return steps if __name__ == "__main__": candy_count = int(input().strip()) print(min_steps_to_one(candy_count)) ``` 此函数接收一个参数`n`代表起始的糖果数量，并返回将这些糖果减少到只有一个所需的最小步数。主程序部分读入用户输入的数据并调用该方法打印最终结果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

无限码力

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值