pyqt5中实时输出的关键：输出重定向：

可以为每个文本框创建一个独立的 PrintLogger 实例，并将 print() 函数的输出重定向到不同的文本框。以下是一个示例，演示了如何将输出重定向到多个文本框： 

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTextEdit, QVBoxLayout, QWidget
from io import StringIO

class PrintLogger(object):
    def __init__(self, text_widget):
        self.text_widget = text_widget
        self.new_line = True

    def write(self, message):
        if self.new_line:
            self.text_widget.append(message)
        else:
            self.text_widget.textCursor().insertText(message)
        self.new_line = message.endswith('\n')

    def flush(self):
        pass

class MyWidget(QWidget):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):
        layout = QVBoxLayout()

        # 创建第一个 QTextEdit 组件
        self.text_edit1 = QTextEdit()
        layout.addWidget(self.text_edit1)

        # 创建第二个 QTextEdit 组件
        self.text_edit2 = QTextEdit()
        layout.addWidget(self.text_edit2)

        # 将 print 输出重定向到第一个 QTextEdit 组件
        sys.stdout = PrintLogger(self.text_edit1)

        # 调用函数以生成图形并输出信息
        self.print_information()

        self.setLayout(layout)

    def print_information(self):
        # 这里放置你原来的 print 语句，例如：
        graph_id = 0
        print("图级信息1：对应图的ID是:", graph_id)

        # 将 print 输出重定向到第二个 QTextEdit 组件
        sys.stdout = PrintLogger(self.text_edit2)

        # 再次调用函数以生成图形并输出信息
        print("图级信息2：对应图的ID是:", graph_id)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    widget = MyWidget()
    widget.show()
    sys.exit(app.exec_())

(1): 一个类里面，其中一个函数的print重定向了，那么其它函数的print是不是也输出重定向了？

是，如果在一个类中的一个函数中重定向了 print，那么在该类的其他函数中的 print 语句也会受到影响，都会输出到相同的重定向目标。这种重定向是全局的.

(2): 如果一个python文件中创建了俩个类，如果一个类中的函数print重定向了，那么另一个类中的print是不是也输出重定向了？

不是，每个类都是独立的命名空间，它们的函数在默认情况下使用的是全局的 sys.stdout。因此，对 print 输出的重定向只影响到当前类的方法，不会影响到其他类或模块。

(3): 如何让标准输出流重定向回到控制台？

# 恢复标准输出流到控制台

sys.stdout = sys.__stdout__

(4):其它博客的提到：

一定要加上flush函数的定义，之前在优快云上找了很久，都没有这行，导致GUI界面上的Textbrowsers只能输出深度学习训练过程的第一行，不能实现实时刷新的功能，加上这个定义就可以完美解决
pyqt5结合keras+tensorflow实现深度学习训练过程GUI界面编写_深度学习训练平台gui-优快云博客